Каталог › MAX › IT и технологии › Data Science: SQL и Аналитика данных

Data Science: SQL и Аналитика данных

@pizdatascience · MAX

IT и технологии качество 65/100

На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL. Менеджер: https://vk.cc/cUAKaQ

Открыть канал

В архиве уже 5 сообщений — история будет видна сразу, без ожидания первого обхода.

подписчики

4 К

0 за сутки

за 7 дней

за 30 дней

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

146

ERR 3,96 %

0,82 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней. Последняя публикация: сегодня.

Подписчики за 30 дней

История копится с момента попадания канала в каталог. График появится, как только наберётся несколько дней.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 90 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

100.0 %

охват 171 · ER 0,88 % · 4 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

3 ч

100.0 %

24 ч

100.0 %

За первые три часа пост набирает 100.0 % охвата, за сутки — 100.0 %. Результат размещения виден быстро.

Качество аудитории

Чего нет у конкурентов, а рекламодатель спрашивает первым

65 / 100

по приросту, охвату и доле рекламы

Охват 4 % от подписчиков — аудитория почти не читает

Это наблюдения с цифрами, а не приговор: вывод остаётся за вами.

Последние публикации

Тексты постов — то, чего нет ни в одном каталоге статистики

18.08.2026 10:08 30 просмотров Оригинал

🦾 Современные задачи прогнозирования всё чаще выходят за рамки возможностей классических моделей. Если вы уже работаете с временными рядами, пора разобраться, какие архитектуры действительно определяют развитие машинного обучения сегодня. 24 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Машинное обучение. Экспертный уровень». На занятии сравним современные модели с ARIMA, Prophet, X…

17.08.2026 07:02 92 просмотров Оригинал

Проверьте по чек-листу, соответствует ли ваша организация приказу ФСТЭК РФ №117 ❗️ Читайте на канале КСБ-СОФТ еще больше актуальных и практичных материалов про защиту персональных данных и применение 149-ФЗ и 152-ФЗ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе актуального законодательства о киберзащите: https://tglink.io/49687537d80950?erid=2W5zFGTCRXX #реклама О рекламодателе

12.08.2026 12:34 159 просмотров 3 реакций Оригинал

Редкий и реально продвинутый SQL-совет: используй логарифмы для произведения вероятностей. В SQL удобно считать SUM, AVG, COUNT, но почти никто не думает про PRODUCT. А в аналитике он часто нужен: вероятность цепочки событий, retention funnel, скоринговые модели, reliability, ML-фичи. Проблема: если перемножать много маленьких чисел, например 0.97 * 0.91 * 0.88 * ..., быстро получишь underflow и…

30.07.2026 16:00 235 просмотров Оригинал

📌 Заметил, что среди начинающих аналитиков часто возникает пробел на стыке базовой теории и работы с реальными данными. Недавно наткнулся на один камерный авторский проект, где этот баланс соблюден очень грамотно. 🧠 Автор разбирает фундамент, необходимый каждому аналитику: от исторических предпосылок развития индустрии до конкретных инструментов. Что ценно — сложная высшая математика и алгоритмы …

30.07.2026 14:39 213 просмотров 3 реакций Оригинал

Используй EXISTS вместо IN на больших таблицах -- медленнее SELECT * FROM orders o WHERE o.user_id IN (SELECT id FROM users WHERE active = true); -- быстрее SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM users u WHERE u.id = o.user_id AND u.active = true ); EXISTS останавливается на первом совпадении и не тянет весь подзапрос в память. На больших данных разница может быть к…

Data Science: SQL и Аналитика данных

Подписчики за 30 дней

Когда читают

Что публикуют

Как набираются просмотры

Качество аудитории

Последние публикации

Похожие каналы