Каталог › MAX › IT и технологии › Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.

Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.

@bookpython · MAX

В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии качество 100/100 достоверность 100/100

Учим язык Python на практике. Создание веб-приложений: Django, Flask, FastAPI. Пишем ботов для Телеграм на Aiogram. Парсинг сайтов (Web Scraping): Selenium, BeautifulSoup (BS4), Scrapy. Работа с базами данных (PostgreSQL, Redis, SQL) и API. Асинхронное программирование (Asyncio). Настройка Docker, Git и Linux. Алгоритмы, задачи с собеседований и Roadmap для Junior Python Developer.

Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding. — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 8 октября 2026 у него 3 713 подписчиков, за 30 дней прибавилось 86. Публикует в среднем 0,6 поста в день, средний охват поста — 930 (25 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,5 %. Последняя публикация — 3 дня назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал

История за 30 дней — 19 сообщений — появится у вас сразу после подписки.

подписчики

4 К

0 за сутки

за 7 дней

+18

за 30 дней

+86

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

930

медиана 997 · ERR 25,05 %

0,51 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 3 дн. назад. Число подписчиков снято вчера, остальные метрики пересчитаны 18 минут назад.

Подписчики за 30 дней

от 3 627 до 3 713 · за период +86

День	Подписчики	Прирост	Посты	Реклама	За сутки	Всего	Реакции
09.10.2026	3 713	0	0	—	—	—	—
08.10.2026	3 713	+3	0	—	—	—	—
07.10.2026	3 710	+5	0	—	—	—	—
06.10.2026	3 705	+2	1	0	495	659	5
05.10.2026	3 703	+1	1	0	559	723	10
04.10.2026	3 702	+4	0	—	—	—	—
03.10.2026	3 698	+3	0	—	—	—	—
02.10.2026	3 695	+1	1	0	393	801	5
01.10.2026	3 694	+1	0	—	—	—	—
30.09.2026	3 693	+5	1	0	455	855	3
29.09.2026	3 688	+2	0	—	—	—	—
28.09.2026	3 686	+4	1	0	438	858	4
27.09.2026	3 682	−1	1	0	360	844	1
26.09.2026	3 683	+4	0	—	—	—	—
25.09.2026	3 679	+6	1	0	416	865	10
24.09.2026	3 673	+7	2	0	887	2 К	6
23.09.2026	3 666	+3	1	0	473	855	5
22.09.2026	3 663	+1	1	0	446	778	3
21.09.2026	3 662	0	1	0	500	876	11
20.09.2026	3 662	+6	0	—	—	—	—
19.09.2026	3 656	0	0	—	—	—	—
18.09.2026	3 656	+1	0	—	—	—	—
17.09.2026	3 655	−3	1	0	426	543	1
16.09.2026	3 658	+13	2	0	896	2 К	6
15.09.2026	3 645	+3	1	0	468	822	8
14.09.2026	3 642	+2	1	0	≈ 404	780	7
13.09.2026	3 640	+3	1	0	426	885	1
12.09.2026	3 637	0	0	—	—	—	—
11.09.2026	3 637	+4	0	—	—	—	—
10.09.2026	3 633	+6	1	0	411	846	4
09.09.2026	3 627	—	1	0	460	848	5

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Лучшее время — Вт, 7:00: средний охват 931 при выборке 3 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

83.9 %

охват 1 К · ER 0,51 % · 26 постов

Фото

16.1 %

охват 691 · ER 0,20 % · 5 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

За первые три часа пост набирает 29.8 % охвата, за сутки — 54.6 %. Охват копится несколько дней: оценивать размещение раньше чем через трое суток рано. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

100 / 100

по охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 25 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

100 / 100

по полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Последние публикации

Тексты постов

06.10.2026 05:20 659 просмотров 👍5 Оригинал

Чтобы сохранить любую информацию в памяти или на устройстве хранения, её необходимо представить в виде байтов. Python, как правило, предоставляет уровень абстракции, при котором вы оперируете непосредственно данными, а не их байтовым представлением. Тем не менее, когда вы, скажем, записываете строку в файл, вы работаете с физической структурой данных. Чтобы поместить символы в файл, их нужно прео…

05.10.2026 09:20 723 просмотров 👍7 ❤️3 Оригинал

В Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них — Ellipsis, которую также можно записать как .... Эта константа не имеет особого значения для интерпретатора, но используется в местах, где такой синтаксис выглядит уместно. Библиотека NumPy поддерживает Ellipsis в качестве аргумента __getitem__, например: x[...] возвращает все элементы массива x. PEP 484 придаёт Ellipsis дополнител…

02.10.2026 06:30 801 просмотров 👍3 🔥2 Оригинал

Обработка исключений в асинхронных программах может быть непростой задачей. В asyncio, если корутина выбрасывает исключение, оно передаётся в тот код, который ожидает соответствующий future. Если await вызывается в нескольких местах, то каждое из них получит это исключение (так как оно сохраняется внутри объекта исключения). Следующий код напечатает сообщение об ошибке пять раз: import asyncio …

30.09.2026 06:46 949 просмотров 🔥2 👍1 Оригинал

Как отлаживать Python-код, не выходя из редактора - с помощью встроенного модуля pdb. 🔍 Быстрая отладка с pdb Часто, когда код не работает как надо, мы начинаем закидывать print()-ами. Но это неудобно, медленно и мусорит код. Вместо этого вставь в нужное место строчку: import pdb; pdb.set_trace() Когда выполнение дойдет до этой строки, ты попадешь в интерактивную консоль отладчика прямо в терм…

28.09.2026 08:35 1 К просмотров 🔥3 ❤️1 Оригинал

Python поддерживает цепочные присваивания со следующим синтаксисом: a = b = c = 42 Выглядит как цепочка присваиваний в C, но работает совершенно иначе. В C результат одного присваивания используется в следующем: a = (b = (c = 42)) В Python всё не так. Операция присваивания не возвращает результат — это оператор, а не выражение. Вместо этого происходит несколько присваиваний слева направо: 2…

27.09.2026 08:45 1 К просмотров 🔥1 Оригинал

Чтобы объект можно было использовать в качестве ключа словаря, он должен быть хешируемым. Хешируемые объекты поддерживают метод __hash__, который возвращает целое число. Для получения хеша значения используется встроенная функция hash. Встроенные типы, которые являются неизменяемыми, по умолчанию хешируемы. Все пользовательские объекты тоже хешируемы, но есть нюанс. Если вы определяете метод __eq…

25.09.2026 06:43 1 К просмотров 👍8 ❤️1 🔥1 Оригинал

Как быстро очистить список в Python? Сегодня я покажу вам несколько способов очистки списка в Python и расскажу, какой вариант лучше в зависимости от ситуации. 1️⃣ Присвоение пустого списка lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst = [] Этот способ создаёт новый пустой список, но старая ссылка остаётся в памяти, если на неё есть другие ссылки. 2️⃣ Использование .clear() lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst.clear…

24.09.2026 09:00 1 К просмотров Оригинал

Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к сообществу Pangolin для разработчиков и администраторов баз данных! Pangolin DB — это PostgreSQL с 100+ доработками, и команда СберТеха открыто рассказывает о его разработке. В канале «СУБД Pangolin» найдете: 🔹 Глубокие разборы архитектуры и кода 🔹 Кейсы оптимизации и доработки PostgreSQL 🔹 Советы и опыт инженеров 🔹 Вебинары и встречи с экспертами 🔹 Вакансии …

24.09.2026 06:45 921 просмотров 🔥4 👍2 Оригинал

🚀 5 крутых Python-фишек, о которых знают не все Python — мощный и удобный язык, но даже опытные разработчики иногда не знают всех его возможностей. Сегодня я покажу пять полезных трюков, которые могут упростить вашу работу. 1. Используем else в for и while Многие не знают, что в Python циклы for и while могут иметь блок else. Он выполняется, если цикл не был прерван через break. ✅ Пример…

23.09.2026 05:00 991 просмотров 👍3 ❤️1 🤣1 Оригинал

🔥 Как ускорить Python-код в 10 раз? Сегодня покажу вам мощный инструмент для оптимизации кода - Numba. Это библиотека, которая позволяет компилировать Python-функции в машинный код, используя JIT-компилятор. 🚀 Как это работает? Numba использует LLVM для компиляции кода во время выполнения, превращая Python в код, близкий по скорости к C. Пример Допустим, у нас есть функция, вычисляющая сумму …