Каталог › MAX › IT и технологии › Python/ django
Python/ django

Python/ django

@pythonl · MAX
В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час
IT и технологии Качество 100/100 Достоверность 100/100

все о программировании на python. тг: t.me/pythonl

Python/ django — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 13 октября 2026 у него 1 199 подписчиков, за 30 дней прибавилось 52. Публикует в среднем 0,5 поста в день, средний охват поста — 387 (32,3 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,7 %. Последняя публикация — 3 часа назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал
История за 30 дней — 15 сообщений — появится у вас сразу после подписки.
Открыть канал
подписчики
1 К
+5 за сутки
за 7 дней
+12
за 30 дней
+52
постов за 30 дней
15
0 рекламных
охват поста
387
медиана 402 · ERR 32,28 %
ER
0,74 %
реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: сегодня. Число подписчиков снято 14 часов назад, остальные метрики пересчитаны 25 минут назад.

Подписчики за 30 дней

от 1 148 до 1 199 · за период +51
1 148 1 174 1 199 14.09 20.09 26.09 05.10 11.10 14.10
1 148 1 174 1 199 14.09 20.09 26.09 05.10 14.10
ДеньПодписчикиПрирост ПостыРеклама За сутки Всего Реакции
14.10.2026 1 199 0 0—— — —
13.10.2026 1 199 +2 10копится 215 1
12.10.2026 1 197 +1 10— 158 4
11.10.2026 1 196 +1 0—— — —
10.10.2026 1 195 +1 10≈ 308 362 4
09.10.2026 1 194 +5 0—— — —
08.10.2026 1 189 +1 10≈ 300 353 4
07.10.2026 1 188 −1 0—— — —
06.10.2026 1 189 +3 10≈ 294 346 3
05.10.2026 1 186 0 0—— — —
04.10.2026 1 186 +1 0—— — —
03.10.2026 1 185 +3 0—— — —
02.10.2026 1 182 +1 0—— — —
01.10.2026 — — 10≈ 391 460 4
30.09.2026 — — 20≈ 634 746 15
29.09.2026 — — 10≈ 369 434 0
28.09.2026 1 181 0 0—— — —
27.09.2026 1 181 +5 0—— — —
26.09.2026 1 176 +3 0—— — —
25.09.2026 1 173 +3 0—— — —
24.09.2026 1 170 +2 0—— — —
23.09.2026 1 168 +1 10≈ 359 422 0
22.09.2026 1 167 +3 30≈ 899 1 К 6
21.09.2026 1 164 +1 0—— — —
20.09.2026 1 163 0 0—— — —
19.09.2026 1 163 +2 0—— — —
18.09.2026 1 161 +4 0—— — —
17.09.2026 1 157 +1 10≈ 415 488 2
16.09.2026 1 156 +3 0—— — —
15.09.2026 1 153 +5 0—— — —
14.09.2026 1 148 — 0—— — —

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней
0
3
6
9
12
15
18
21
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
меньше больше

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого
Текст
81.0 %
охват 525 · ER 0,52 % · 17 постов
Фото
19.0 %
охват 360 · ER 0,35 % · 4 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
100/100
По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций
  • Охват 35 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
100/100
По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков
  • Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени
17.09.2026 10:04 575 просмотров ❤️2 Оригинал

🐍 Ruff доволен, mypy молчит, тесты зелёные. А в коде четыре одинаковых функции Автор статьи столкнулся с этим в проекте, который писал ИИ-агент. Вместо поиска готовых функций агент добавлял новые копии. Когда понадобилось изменить нормализацию данных, он уже не мог разобраться, какую из четырёх править. Обычные проверки не покрывают всю структуру проекта: * Ruff находит нарушения правил и умеет…

23.09.2026 11:41 525 просмотров Оригинал

⚡ Qwen представила Audio 3.1 - единый стек для ASR, TTS и realtime-аудио. Главное: * ASR лучше распознаёт языки и диалекты, убирает повторы и слова-паразиты. * ASR-Next разделяет спикеров, ставит таймкоды, распознаёт эмоции и окружающие звуки. * TTS поддерживает перенос голоса между языками и управление стилем, скоростью и эмоцией. * TTS-Next генерирует сразу голос + эффекты + фон через связку L…

01.10.2026 11:41 485 просмотров 🔥4 Оригинал

🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course, бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности: основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Дальше идут MCP, плагины и маркетплейсы,…

29.09.2026 11:40 472 просмотров Оригинал

🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями Python примеры кода 2026 - практическое руководство на русском языке: разбор лучших примеров кода на Python, современные паттерны Python 3.12–3.14, чистый код, асинхронность, типизация, тестирование и задачи для практики с решениями. Подходит для начинающих, junior- и middle-разработчиков, а также для подготовки к собеседо…

22.09.2026 11:22 453 просмотров Оригинал

Как правильно получить случайное число в Python Если нужен диапазон от **1 до 100 включительно**, используйте: import random x = random.randint(1, 100) Можно импортировать функцию напрямую: ```python from random import randint x = randint(1, 100) ``` Второй вариант просто короче, но не делает код «профессиональнее». `int(random.random() * 100)` возвращает числа от **0 до 99**, поэтому пр…

30.09.2026 14:27 447 просмотров 🔥9 Оригинал

Вопросы на собеседовании Python Senior: 100 вопросов с ответами (2026) Вопросы на собеседовании Python Senior с ответами: 100 вопросов и примеры кода — CPython, GIL, asyncio, метаклассы, типизация, производительность, Python 3.14. https://uproger.com/voprosy-na-sobesedovanii-python-senior/

13.10.2026 20:11 66 просмотров Оригинал

Indra: OCR-модель всего на 1M параметров, которая рвёт PaddleOCR и Tesseract по скорости Вик Паручури, автор Marker и Surya, выпустил Indra, крошечную OCR-модель на 1 миллион параметров. Главная фишка в том, что при таком размере она гоняет текст прямо на CPU и делает это очень быстро. Цифры такие. На CPU Indra обрабатывает 49 страниц в секунду. Это в 11 раз быстрее PaddleOCR и в 17 раз быстрее …

13.10.2026 11:35 232 просмотров ❤️1 Оригинал

Трюк Карпаты сработал: локальная LLM на Mac M5 выдает 117 токенов в секунду Как open-source движок Uzu от Mirai обходит потолок пропускной способности памяти на Apple M5 и разгоняет Qwen3.5 9B с 22 до 117 токенов в секунду: квантизация, спекулятивный декодинг, Weaver и бенчмарк против llama.cpp и MLX. https://uproger.com/uzu-uskorenie-lokalnyh-llm-apple-m5/

12.10.2026 11:14 271 просмотров ❤️3 🔥1 Оригинал

Python-дайджест недели: агенты с онтологией, рантайм-проверка типов и SQLite в проде Собрали самое полезное из свежего выпуска Python Hub. EvoOntology от RUC DataLab. Это самообновляющийся слой онтологии для дата-агентов: он связывает разнородные таблицы, файлы и базы, чтобы агент понимал, где какие данные лежат. https://github.com/ruc-datalab/EvoOntology Quail. Опенсорсный AI-SQL движок, котор…

09.10.2026 21:26 362 просмотров ❤️4 Оригинал

Вышел Python 3.15: ленивые импорты, frozendict, UTF-8 по умолчанию и JIT, который наконец ускоряет код Состоялся стабильный релиз Python 3.15. Над ним поработали 1012 контрибьюторов, в версию вошло 5643 коммита. Самое заметное для повседневной работы это явные ленивые импорты из PEP 810. Тяжёлые модули вроде torch или transformers теперь можно подгружать только в момент первого обращения, и CLI-…

08.10.2026 10:53 353 просмотров 👍3 ❤️1 Оригинал

Baseten выпустила бесплатный учебник по инженерии инференса Платформа, которая хостит модели Cursor, Notion и Harvey, выложила (https://www.baseten.co/inference-engineering/)  в открытый доступ книгу Inference Engineering за авторством Филипа Кайли. который четыре года работает в Baseten и написал её по интервью с инженерами компании и собственным докладам. Среди рецензентов - автор FlashAttent…

06.10.2026 12:12 346 просмотров 🔥2 ❤️1 Оригинал

Какая зависимость держит ваш Django на старой версии? django-upgrade-report читает зависимости проекта, проверяет заявленную совместимость на PyPI и составляет план обновления: - Какие пакеты блокируют переход. - Что можно обновить заранее. - Что нужно обновлять одновременно с Django. - Где потребуется ручная проверка. Поддерживает lock-файлы uv, Poetry, PDM, Pipenv и requirements.txt. Подбирае…

01.10.2026 11:41 485 просмотров 🔥4 Оригинал

🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course, бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности: основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Дальше идут MCP, плагины и маркетплейсы,…

30.09.2026 14:27 447 просмотров 🔥9 Оригинал

Вопросы на собеседовании Python Senior: 100 вопросов с ответами (2026) Вопросы на собеседовании Python Senior с ответами: 100 вопросов и примеры кода — CPython, GIL, asyncio, метаклассы, типизация, производительность, Python 3.14. https://uproger.com/voprosy-na-sobesedovanii-python-senior/

30.09.2026 11:44 386 просмотров 👍5 ❤️1 Оригинал

💸 Anthropic опубликовала практический гайд по снижению расходов на Claude API Главная мысль: оптимизировать нужно не цену токена, а стоимость успешно выполненной задачи. Более дорогая модель иногда оказывается дешевле, если решает задачу за меньшее число шагов. Anthropic предлагает такой порядок: - сначала включить prompt caching - для агентных циклов это один из самых сильных способов экономии…

29.09.2026 11:40 472 просмотров Оригинал

🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями Python примеры кода 2026 - практическое руководство на русском языке: разбор лучших примеров кода на Python, современные паттерны Python 3.12–3.14, чистый код, асинхронность, типизация, тестирование и задачи для практики с решениями. Подходит для начинающих, junior- и middle-разработчиков, а также для подготовки к собеседо…

Похожие каналы

Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является автором материалов канала и не отвечает за их содержание. Правовая информация · сообщить о нарушении

ТелеМакс — каталог и мониторинг каналов MAX, Telegram, ВКонтакте, Одноклассников, Rutube и новостных сайтов.

Данные собраны автоматически из открытых источников. Мы не являемся авторами материалов каналов и не отвечаем за их содержание. Заголовки и пересказы «Картины дня» пишет нейросеть по текстам публикаций — она может ошибаться и неточно передавать факты; перед использованием сверяйтесь с первоисточниками по ссылкам на странице сюжета.

© 2026 ТелеМакс · ИП Шиляев И.О., ИНН 432200865333 · 18+