Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Telegram

В каталоге с 12 сентября 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии Качество 100/100 Достоверность 100/100

Открыть канал

История канала за 30 дней (168 сообщений) сразу появится в вашей ленте.

подписчики

276 К

−152 за сутки

за 7 дней

−782

за 30 дней

−2 117

постов за 30 дней

169

0 рекламных

охват поста

20 К

в среднем 20 К · ERR 7,32 %

1,54 %

реакции ÷ охват

О канале

Machinelearning — канал Telegram в рубрике «IT и технологии». На 5 ноября 2026 у него 276 398 подписчиков, за 30 дней убыло 2 117. Публикует в среднем 5,6 поста в день, охват типичного поста — 20 К (7,3 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 1,5 %. Последняя публикация — 1 час назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Как считаются цифры

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: сегодня. Число подписчиков снято 1 час назад, остальные метрики пересчитаны 1 час назад. Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER считается по тем постам, где они уже замерены.

Подписчики за 30 дней

от 276 398 до 278 548 · за период −2 117

День	Подписчики	Прирост	Посты	За сутки	Всего	Реакции
05.11.2026	276 398	−152	1	копится	3 К	0
04.11.2026	276 550	−46	3	копится	28 К	0
03.11.2026	276 596	−122	8	—	99 К	603
02.11.2026	276 718	−81	5	96 К	105 К	1 572
01.11.2026	276 799	−129	3	58 К	74 К	1 370
31.10.2026	276 928	−147	4	69 К	90 К	1 325
30.10.2026	277 075	−105	5	79 К	95 К	1 532
29.10.2026	277 180	−89	8	131 К	159 К	3 092
28.10.2026	277 269	−99	7	119 К	143 К	2 197
27.10.2026	277 368	−127	11	162 К	193 К	3 174
26.10.2026	277 495	−66	7	124 К	147 К	1 422
25.10.2026	277 561	−31	3	43 К	60 К	1 162
24.10.2026	277 592	−80	3	44 К	62 К	1 286
23.10.2026	277 672	−52	6	95 К	116 К	2 006
22.10.2026	277 724	−87	4	58 К	73 К	1 126
21.10.2026	277 811	+109	8	129 К	150 К	2 127
20.10.2026	277 702	−33	6	93 К	115 К	2 228
19.10.2026	277 735	−23	5	96 К	117 К	1 586
18.10.2026	277 758	−46	4	73 К	89 К	1 155
17.10.2026	277 804	−48	5	90 К	117 К	1 729
16.10.2026	277 852	−100	7	122 К	151 К	2 161
15.10.2026	277 952	−97	5	88 К	105 К	1 559
14.10.2026	278 049	−114	6	104 К	128 К	2 239
13.10.2026	278 163	−104	7	135 К	159 К	2 528
12.10.2026	278 267	−64	4	73 К	87 К	1 451
11.10.2026	278 331	−94	5	98 К	118 К	2 260
10.10.2026	278 425	−29	3	44 К	59 К	1 081
09.10.2026	278 454	−61	5	77 К	96 К	1 522
08.10.2026	278 515	−33	3	46 К	58 К	744
07.10.2026	278 548	+33	9	137 К	164 К	2 520
06.10.2026	278 515	—	8	133 К	157 К	1 658

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Лучшее время — Чт, 17:00: средний охват 20 К при выборке 3 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

100.0 %

охват 19 К · ER 0,83 % · 95 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

За первые три часа пост набирает 35.8 % охвата, за сутки — 81.7 %. Результат размещения виден уже на следующий день. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

100/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Замечаний нет.

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

100/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени

ПопулярныеПоследние

11.10.2026 22:47 32 К просмотров 👍256 🤔168 ❤55 👏38 🥱33 🔥30 🤣13 🤓6 ещё 3 1 086 репостов 82 комментария Оригинал

🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку. Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только бесплатный чат-бот, который иногда тупит, и работают с ним им как улучшенным поиском. Около 20 млн разработчиков и математико…

17.10.2026 12:25 31 К просмотров 🔥127 🤩116 👍67 😁61 👏42 💯42 ❤35 🎉32 ещё 2 457 репостов 29 комментариев Оригинал

🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017: метрики выше, ответы короче, Search и Fetch API открыты всем DeepSeek обновили Flash-версию V4.1. Модель сильнее прошлой, быстрее решает задачи и выдаёт более короткие ответы, то есть выходит дешевле. Доступна на сайте, в приложении и по API, веса открыты. На DeepSWE v1.1 модель набирает 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT 5.6-Sol. На Automation-Bench 60.5 п…

13.10.2026 21:13 29 К просмотров ❤139 🔥129 👍49 🤔38 👏21 🤩20 💯20 🤣20 ещё 3 872 репоста 43 комментария Оригинал

🚀 Anthropic отказалась от Git. И всё из-за ИИ-агентов Claude начал писать столько кода, что привычная инфраструктура разработки перестала справляться. В мае Anthropic объединяла около 2500 изменений в день. К сентябрю их число превысило 30 000. В результате компания за пять месяцев разработала собственную систему контроля версий Scion и полностью перевела на неё свой монорепозиторий. Масштабы …

03.11.2026 00:26 28 К просмотров 🔥297 ❤64 👍37 🤔20 👏15 💯15 😁14 😨14 ещё 3 957 репостов 31 комментарий Оригинал

✔️ GPT-6 Astra исправила нейросеть, изменив всего 0,016% её весов. Без дообучения Исследователи MIT CSAIL дали GPT-6 Astra доступ к весам Qwen3.5-0.8B через Python и разрешили провести до 50 тестовых прогонов. Задача - улучшить математические способности модели, не используя градиенты и обучение. Astra обнаружила, что Qwen часто зацикливается в рассуждениях, повторяет одни и те же фрагменты и …

26.10.2026 21:21 28 К просмотров 👍87 🔥36 ❤24 💯22 🤔15 👏14 🥱7 🌭2 ещё 3 268 репостов 19 комментариев Оригинал

🖥️ GPT-6.1 Terra: OpenAI вдвое снизила цену на агентную модель среднего класса OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra для агентных сценариев, работы с компьютером и повседневного кодинга. Цена в API вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra: $1 за миллион входных токенов вместо $2 и $6 за миллион выходных вместо $12. По оценкам OpenAI: - Agents’ Last Exam: на 15 процентных пунктов лучше предшественницы при средн…

28.10.2026 20:06 27 К просмотров 👍153 🔥81 👏45 😁30 ❤26 💯24 🤔14 🎉12 ещё 3 407 репостов 31 комментарий Оригинал

Google представила Gemini 4 Carbon Новая флагманская модель заняла первое место в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 баллов. Основной упор сделали на кибербезопасность, программирование и длительную автономную работу ИИ-агентов. Результаты бенчмарков: - SEC-bench Pro - 88,2%: поиск реальных уязвимостей в программном обеспечении. - ExploitGym - 54,8%: проверка возможнос…

05.11.2026 10:33 3 К просмотров Оригинал

✔️ Anthropic запустила сайт грядущего IPO Компания открыла лаконичный портал ipo.anthropic.com. Пока на главной странице отображается только минималистичная анимация и надпись о скором появлении деталей. Anthropic планирует привлекать частный капитал через партнерские брокерские площадки, среди которых заявлены Interactive Brokers, Revolut и SBI. Согласно нормативным документам, только на японск…

04.11.2026 23:49 10 К просмотров159 репостов 5 комментариев Оригинал

🧬 Claude помог раскрыть структуру белковой частицы, которую учёные изучают уже 40 лет Anthropic опубликовала результаты исследования загадочных белковых комплексов vault particles. Их обнаружили ещё в 1986 году, но учёные до сих пор не знают, зачем они нужны клеткам. Vault-частицы - это крупные полые белковые структуры, напоминающие капсулы. Предполагается, что они участвуют во внутриклеточном т…

04.11.2026 20:24 16 К просмотров279 репостов 33 комментария Оригинал

Китайцы открыли веса Kimi K3.1 Pro. Модель уже обходит GPT-6 и Claude в отдельных тестах Moonshot AI выложила Kimi K3.1 Pro на Hugging Face. Модель содержит 2,8 трлн параметров, из которых при обработке токена активируются 104 млрд. Контекстное окно - 1 млн токенов. По опубликованным бенчмаркам результаты интересные: Terminal-Bench 4.0: Kimi - 65,7, Claude Opus 5.5 - 66,4, GPT-6 Astra - 58,2. …

04.11.2026 16:06 16 К просмотров147 репостов Оригинал

🌟 Hume AI открыла доступ модели, которая отвечает на вопросы по записи голоса В представленном продукте, Audio Decisions, на вход идёт запись, свой вопрос к ней и перечень допустимых ответов, на выходе - вероятности по этим ответам с оценкой уверенности. Форматов ответа четыре: да или нет, выбор из вариантов, шкала оценок и отрезок времени внутри записи, когда, например, смеются или вздыхают. С…

04.11.2026 13:09 16 К просмотров68 репостов 2 комментария Оригинал

✔️ Nvidia ограничила долю китайских клиентов в дата-центрах по всему миру Nvidia неофициально уведомила операторов дата-центров, что они обязаны следить за составом клиентской базы, на заказчиков из КНР должно приходиться не больше 49% арендуемых мощностей, минимум 51% резервируется для компаний из других стран. Правило действует во всём мире и касается лишь новых контрактов. По информации исто…

04.11.2026 11:09 16 К просмотров90 репостов 1 комментарий Оригинал

✔️ OpenAI рассказала, как тестирует агентов на реальных повседневных задачах пользователей Для этого используется внутренний бенчмарк LifeVal, который оценивает практическую пользу нейросетей в быту. К созданию теста OpenAI привело понимание, что простой проверки базовых знаний ИИ уже недостаточно. За последний год компания существенно улучшила навыки GPT по работе с браузерами, операционными с…

03.11.2026 20:31 20 К просмотров 👍38 ❤19 🤔10 😁9 🔥6 🎉4 ⚡3 👏2 ещё 3 188 репостов 7 комментариев Оригинал

📌CLEAR измерила налог на токенизатор в разных языках Объединение Coalition for Language Equity in AI Research (CLEAR), опубликовало первое из своих исследований языкового равенства. Поставщики моделей берут плату за токен независимо от языка, а токенизаторы обучены в основном на английском и десятке высокоресурсных языков, поэтому текст на остальных распадается на более мелкие куски и обходится …

03.11.2026 18:35 22 К просмотров 👍64 🤣47 ❤14 👏8 😁8 🔥7 🤔7 💯5 ещё 3 397 репостов 12 комментариев Оригинал

📌 Сбер открыл исходный код Kandinsky Avatar 1.0 для генерации говорящих видеоаватаров Модель создаёт ролики продолжительностью до 60 секунд с частотой 24 кадра в секунду. Для генерации достаточно изображения, аудиозаписи и текстового описания сцены. Kandinsky Avatar 1.0 синхронизирует артикуляцию с речью, добавляет мимику, движения головы и жесты. Поддерживаются разные языки, для обучения исполь…

03.11.2026 17:35 19 К просмотров 🤣131 ❤19 🤬18 🗿15 👏12 🤔9 🥱8 🔥6 ещё 3 156 репостов Оригинал

✔ Gemini Pro Argon на пол года по цене кофе? Gemini Pro на 6 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 10.000₽), в 20 раз выгоднее чем официальная подписка. > 4.0 Argon топ для вайбкодеров > Nano Banana 2 PRO (картинки) > Видео генерация (видео, нарезки, мувики) > 5 ТБ облака в Google One Для вайбкодеров есть API-токены в 2-3 раза дешевле официальных! ✔ Приобрести можно в Магазине с 20.000+ …

03.11.2026 16:10 21 К просмотров 🔥157 👍31 😁26 ❤22 🤔9 🎉6 💯5 👏3 ещё 2 224 репоста 18 комментариев Оригинал

🐳 DeepSeek готовит удар по NVIDIA: новую V5 хотят обучать на чипах Huawei По данным китайских СМИ, DeepSeek планирует использовать ускорители Huawei Ascend для обучения следующей модели V5, сокращая зависимость от американских GPU. Раньше чипы Huawei применялись преимущественно для инференса и отдельных этапов дообучения. Теперь компания намерена перенести на них и основное обучение большой LLM.…