ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние
просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не
поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера.
Число подписчиков снято 2 часа назад,
остальные метрики пересчитаны 36 минут назад.
Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER
считается по тем постам, где они уже замерены.
Подписчики за 30 дней
от 5 381 до 5 400 ·
за период +17
День
Подписчики
Прирост
Посты
Реклама
За сутки
Всего
Реакции
21.09.2026
5 398
−2
0
—
—
—
—
20.09.2026
5 400
0
0
—
—
—
—
19.09.2026
5 400
+1
2
0
2 К
2 К
12
18.09.2026
5 399
0
2
0
1 К
2 К
28
17.09.2026
5 399
+5
3
0
4 К
5 К
46
16.09.2026
5 394
−4
2
0
3 К
3 К
67
15.09.2026
5 398
+9
3
0
2 К
3 К
43
14.09.2026
5 389
+2
3
0
≈ 2 К
3 К
30
13.09.2026
5 387
+6
3
0
523
4 К
0
12.09.2026
5 381
0
2
0
609
2 К
0
11.09.2026
5 381
0
4
0
4 К
6 К
56
10.09.2026
5 381
0
4
0
≈ 37 К
44 К
64
09.09.2026
5 381
0
3
0
≈ 5 К
6 К
37
Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты
дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать
между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» —
она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный
счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции
тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без
публикаций там прочерк.
Когда читают
Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 90 дней
0
3
6
9
12
15
18
21
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
меньше
больше
Что публикуют
Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого
Текст
100.0 %
охват 3 К · ER 0,29 %
· 16 постов
Как набираются просмотры
Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации
За первые три часа
пост набирает 34.8 % охвата,
за сутки — 76.2 %.
Результат размещения виден уже на следующий день.
Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не
проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.
Качество канала
Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
100 / 100
по охвату, вовлечённости,
рекламе и свежести публикаций
Охват 58 % от подписчиков — здоровый уровень
Достоверность охвата
Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
75 / 100
по полноте данных, выбросам
и скачкам подписчиков
Лучший пост набрал 46 961 просмотров при медиане 1 270 — средний охват держится на выбросе, смотрите на медиану
Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где
цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит
«канал живой, но охвату верить рано».
Кажется, вопрос названий решится уже в этот четверг. Как пишут СМИ, на государственном ужине в честь визита Си Цзиньпина в США 24 сентября также будут присутствовать глава Nvidia Хуанг, Маск, Безос, Альтман, Майкл Делл, глава Citi Джейн Фрейзер и бывший руководитель Apple Тим Кук.
В майской поездке Трампа в Пекин состав был иной: помимо Nvidia, Tesla и Apple, там также были Qualcomm и Micron, про…
Пока мы отдыхаем, уровень дискуссии в Западном полушарии растёт! Мы лично за "крайний" вариант — очевидно, что он и станет для нас последним.
В оригинале речь конечно идёт о superior / extreme / supreme intelligence.
@anti_agi
Сам себе разработчик
Пока Дарио Амодеи предлагает лабораториям притормозить, Anthropic впервые показала, почему торопится с этим призывом. В августе Claude уже вёл 26% исследований и разработки новых моделей компании. В феврале доля составляла меньше 1%. Ещё более чем в 90% работы Claude как минимум участвовал вместе с людьми.
Для оценки самостоятельности агента в процессе Anthropic использует ш…
Anthropic помогла взломать OpenAI. За 72 часа и три тысячи долларов
Исследователи из Hacktron AI — Харш Джайсвал, Мохан Педхапати и Рахул Майни — нашли цепочку из двух уязвимостей, которая вела от загрузки картинки на форум OpenAI до внутреннего репозитория компании.
Все началось 23 июля 2026 года с community.openai.com, форума на платформе Discourse. Там HEIC- и HEIF-файлы шли через ImageMagic…
41 миллион токенов на крышку
Робота, обученного работать в одной лаборатории, нельзя просто перенести в другую. Меняются камеры, освещение, расположение оборудования и конструкция захвата — и визуально-языковая модель действий, или VLA, перестаёт узнавать знакомую задачу. Обычно для неё приходится заново собирать демонстрации и проводить дообучение.
Но всё это дорого и нудно. Почему бы не спихну…
Корпоративный ИИ-агент мало похож на сотрудника, если умеет только отвечать в чате. Чтобы довести задачу до результата, ему нужно самостоятельно запускать расчёты, обращаться к данным, работать по расписанию и показывать пользователю нормальный интерфейс.
Именно в эту сторону MWS AI развивает MWS AI Agents Platform — платформу для создания ИИ-агентов без программирования. После обновления они пол…
Яблочный сервер
В последнее время AI-компании начали в огромных количествах скупать обычные Mac mini и Mac Studio. Крупные AI-лаборатории приобрели уже десятки тысяч таких компьютеров, а некоторые стартапы строят на них собственную инфраструктуру. В результате Mac стал самым быстрорастущим продуктовым сегментом Apple: в последнем квартале продажи выросли почти на 29%, до $10,4 млрд.
Дело в том,…
Точнее или дешевле
У ИИ в науке есть два основных применения. В первом нейросеть заменяет обычную модель прогноза — например, логистическую регрессию или случайный лес. Она требует больше времени, памяти и вычислительных мощностей, зато иногда лучше выявляет сложные зависимости в данных. Во втором нейросеть подменяет тяжёлый научный расчёт: учится на результатах симуляций, а затем воспроизводит и…
AGI у Anthropic это как атомная бомба у Гитлера (с)
Инженер DeepSeek Лю Шэнъюй опубликовал в WeChat эссе об эволюции ИИ. Лю пишет GPU-кернелы, низкоуровневый софт, который оптимизирует вычисления на GPU: от этих кернелов зависит, насколько быстро модель обучается и работает. Лю, по его словам, писал GPU-кернелы для механизма внимания в только что вышедшей DeepSeek V4.1. За год ИИ в его области п…
Мы еще не опоздали
Девять экономистов, двое из которых работают в METR (организация тестирует фронтир-модели на опасные наклонности), выложили на arXiv попытку посчитать, идет ли уже рекурсивное самоулучшение ИИ. Проще говоря, ускоряет ли ИИ разработку нового ИИ настолько, что процесс начинает подпитывать сам себя.
Авторы описывают прогресс как замкнутый цикл: более сильная модель делает исследо…
Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является
автором материалов канала и не отвечает за их содержание.
Правовая информация ·
сообщить о нарушении
