Каталог › Telegram › Маркетинг и реклама › Дарья Дейн | Worldwide ads

Дарья Дейн | Worldwide ads

@dein_ads · Telegram

В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час

Маркетинг и реклама качество 100/100 достоверность 35/100

Дарья Дейн | Worldwide ads — канал Telegram в рубрике «Маркетинг и реклама». На 8 октября 2026 у него 6 437 подписчиков, за 30 дней прибавилось 523. Публикует в среднем 0,3 поста в день, средний охват поста — 790 (12,3 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 3,6 %. Последняя публикация — 2 дня назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал

История за 90 дней — 25 сообщений — появится у вас сразу после подписки.

подписчики

6 К

−117 за сутки

за 7 дней

−1 236

за 30 дней

+523

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

790

медиана 726 · ERR 12,27 %

3,59 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 2 дн. назад. Число подписчиков снято 4 часа назад, остальные метрики пересчитаны 3 часа назад. Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER считается по тем постам, где они уже замерены.

Подписчики за 30 дней

от 5 914 до 8 628 · за период +523

День	Подписчики	Прирост	Посты	Реклама	За сутки	Всего	Реакции
08.10.2026	6 437	−117	0	—	—	—	—
07.10.2026	6 554	−628	0	—	—	—	—
06.10.2026	7 182	−123	1	0	597	641	36
05.10.2026	7 305	−77	0	—	—	—	—
04.10.2026	7 382	−4	0	—	—	—	—
03.10.2026	7 386	+8	0	—	—	—	—
02.10.2026	7 378	−295	0	—	—	—	—
01.10.2026	7 673	−546	0	—	—	—	—
30.09.2026	8 219	−28	1	0	677	783	34
29.09.2026	8 247	−381	0	—	—	—	—
28.09.2026	8 628	+2 707	1	0	720	1 К	47
27.09.2026	5 921	−1	0	—	—	—	—
26.09.2026	5 922	−1	0	—	—	—	—
25.09.2026	5 923	−2	1	0	577	665	26
24.09.2026	5 925	+2	0	—	—	—	—
23.09.2026	5 923	−2	1	0	543	776	18
22.09.2026	5 925	+1	0	—	—	—	—
21.09.2026	5 924	−2	1	0	536	726	18
20.09.2026	5 926	+3	0	—	—	—	—
19.09.2026	5 923	−4	0	—	—	—	—
18.09.2026	5 927	−4	0	—	—	—	—
17.09.2026	5 931	−7	1	0	568	665	45
16.09.2026	5 938	+7	0	—	—	—	—
15.09.2026	5 931	+5	0	—	—	—	—
14.09.2026	5 926	+3	1	0	≈ 274	663	13
13.09.2026	5 923	+4	0	—	—	—	—
12.09.2026	5 919	−1	0	—	—	—	—
11.09.2026	5 920	+3	0	—	—	—	—
10.09.2026	5 917	−2	1	0	424	942	0
09.09.2026	5 919	+5	0	—	—	—	—
08.09.2026	5 914	—	0	—	—	—	—

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 90 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Лучшее время — Чт, 5:00: средний охват 2 К при выборке 4 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

100.0 %

охват 2 К · ER 1,90 % · 23 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

За первые три часа пост набирает 43.0 % охвата, за сутки — 63.8 %. Охват копится несколько дней: оценивать размещение раньше чем через трое суток рано. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

100 / 100

по охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Замечаний нет.

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

35 / 100

по полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

За 30 дней всего 9 публикаций — выборка для оценки охвата мала
Разовое изменение подписчиков на 2 707 за день при обычных 4 — либо сбой источника, либо накрутка
За 30 дней аудитория выросла на 46 % — такой рост бывает и настоящим, но чаще это закупка

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Последние публикации

Тексты постов

06.10.2026 05:18 643 просмотров 21 10 3 2 Оригинал

📦 Контроль начинается с понимания: Финал серии Подошла к концу большая серия постов про историю развития рекламных алгоритмов. В ней мы проследили историю становления систем контекстной рекламы. Посмотрели, как на рекламу влияли внешние факторы, какие изменения происходили и как менялась логика управления. От круглосуточного мониторинга ставок до их автоматического расчета, от тысяч ключей к ав…

30.09.2026 04:59 783 просмотров 22 10 2 Оригинал

Сегодня хочу поделиться с вами некоторыми результатами учеников «НейроДиректа». А именно – сайтами, созданными в модуле по вайбкодингу. Что важно: это не просто красивые прототипы. Все сайты уже находятся в работе. Татьяна Всегда мечтала делать сайты, но с программированием не сложилось. Идя на курс Татьяна думала, что научится делать простенькие одностраничники на Тильде, а по факту собрала с…

28.09.2026 04:56 1 К просмотров 37 6 4 Оригинал

ИИ-аудитор сайтов Друзья, напоминаю что у меня есть ИИ-аудитор сайтов, которым вы можете пользоваться абсолютно бесплатно. Это инструмент, который помогает провести анализ сайта и выделить гипотезы для повышения конверсии. Вы отправляете ему ссылку на сайт, а он разбирает: • позиционирование и оффер; • доверие к компании; • логику воронки; • причины, из-за которых сайт может терять заявки; • пр…

25.09.2026 05:04 665 просмотров 10 9 6 1 Оригинал

⚡️ Нейросеть делает следующий ход Нейросети научились создавать объявления. Но пока в рекламные кабинеты интегрировались генераторы текстов и изображений, сами модели сделали ещё один шаг: научились лучше удерживать длинный разговор, разбивать сложную задачу на части и работать с данными из разных источников. Теперь ИИ можно поручить не только сделать объявление, но и решить, по каким запросам е…

23.09.2026 05:36 776 просмотров 9 4 2 1 1 1 Оригинал

🔔 Генеративный ИИ врывается в рекламу В 2022 году за пределами рекламы генеративные ИИ-модели стали доступны массовой аудитории. DALL·E создавала изображения по описанию, ChatGPT — связные тексты по запросу. Нейросети могли не только находить и сочетать готовое, но и предлагать новые варианты. Это стало следующим шагом эволюции в рекламе. Узким местом в рекламе по-прежнему оставалось количество …

21.09.2026 05:11 726 просмотров 6 5 4 2 1 Оригинал

📊 Ограничение трекинга и переизобретение конверсионных стратегий Пока рекламные системы учились собирать кампании за человека, у них возникла новая проблема: ограничение трекинга. Исчезла возможность собирать данные на уровне отдельного пользователя Как было построено обучение алгоритмов: система точно знала, что пользователь X увидел объявление в 10:03, кликнул в 10:05, зашёл на сайт с другого …

17.09.2026 06:46 665 просмотров 20 17 3 2 2 1 Оригинал

Земля Прайда Немного запоздала с отчётом о поездке, но очень хочется поделиться, чтобы как можно больше людей узнало и посетило это место. Парк очень классный. Круто посещать в том числе с детьми. 🟡Животные очень хорошо содержатся, у них большие территории, выглядят сытыми, здоровыми и счастливыми. В противовес очень многим зоопаркам. 🟡Животных много, мне кажется всех и не перечислить) Там ес…

14.09.2026 07:04 663 просмотров 6 4 3 Оригинал

📄 Как алгоритмы научились собирать рекламные кампании Получив от рекламодателя бизнес-цель, система уже могла определить, какие клики с большей вероятностью приведут к нужному результату. Но сама рекламная кампания по-прежнему оставалась в руках человека: подбор площадок, аудиторий, товаров, подготовка текстов объявлений, сбор и кластеризация семантики, построение структуры кампании. Настройка ос…

10.09.2026 05:40 1 К просмотров 10 4 4 Оригинал

📊 Как Яндекс научился узнавать пользовательские интересы К 2011 году РСЯ уже знала, какие страницы открывает человек и что он недавно искал. Но интересов у одного пользователя могло быть много. Одни сохранялись годами: профессия, увлечения, привычки. Другие появлялись на несколько дней: выбор подарка, подготовка к отпуску или поиск новой стиральной машины. Системе нужно было определить, какой и…

07.09.2026 05:50 1 К просмотров 17 9 5 2 1 Оригинал

🌐 Появление РСЯ: как алгоритм научился показывать рекламу без запроса Первая часть истории развития алгоритмов была посвящена рекламе на поиске. Ведь развитие систем контекстной рекламы строилось именно на этом: человек сам писал, что ему нужно. Запрос «купить холодильник» не оставлял большого простора для фантазии. Системе оставалось выбрать подходящие объявления, расставить их по местам и реши…