КаталогTelegramНейроканал
Нейроканал

Нейроканал

@neuro_channel · Telegram
В каталоге с 15 сентября 2026 · показатели пересчитываются каждый час
качество 100/100 достоверность 90/100
Открыть канал
В архиве уже 26 сообщений.
подписчики
12 К
+4 за сутки
за 7 дней
за 30 дней
постов за 30 дней
26
0 рекламных
охват поста
1 К
медиана 2 К · ERR 12,06 %
ER
0,49 %
реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 2 дн. назад. Число подписчиков снято 2 часа назад, остальные метрики пересчитаны 20 минут назад. Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER считается по тем постам, где они уже замерены.

Подписчики за 30 дней

от 11 705 до 11 720 · за период +14
11 705 11 712 11 720 12.09 13.09 14.09 15.09 16.09 17.09 18.09 19.09
ДеньПодписчикиПрирост ПостыРеклама За сутки Всего Реакции
19.09.2026 11 720 +1 0
18.09.2026 11 719 +4 0
17.09.2026 11 715 +6 0
16.09.2026 11 709 +4 706 К 6 К 0
15.09.2026 11 705 −1 503 К 7 К 24
14.09.2026 11 706 0 505 К 8 К 44
13.09.2026 11 706 0 70≈ 10 К 12 К 72
12.09.2026 11 706 0 20≈ 3 К 4 К 11

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 90 дней
0
3
6
9
12
15
18
21
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
меньше больше

Лучшее время — Ср, 15:00: средний охват 944 при выборке 3 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
100 / 100
по охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Замечаний нет.

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
90 / 100
по полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков
  • Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Последние публикации

Тексты постов
16.09.2026 18:34 351 просмотров Оригинал

Mozilla выпустила отчёт State of Open Source AI: лучшая открытая модель отстаёт от закрытого лидера на три пункта при 60% цены, и разрыв обнуляется каждый цикл релизов. Весной лучшая закрытая модель набирала 60, лучшие открытые 54, а годом раньше лидер открытых имел 22. По оценке Epoch AI, на которую ссылается отчёт, открытые модели отстают от закрытых примерно на четыре месяца. Семь из десяти мо…

16.09.2026 16:37 818 просмотров Оригинал

Swift-Qwen3.8-27B от UkisAI это та же Qwen3.8-27B, только думает вдвое короче. LoRA-адаптер срезает медианную длину рассуждений на 58% при потере меньше 1% качества, на практике это ускорение в 1,95 раза. На LiveCodeBench v6 результат даже вырос с 76,8 до 81,6 при экономии токенов в 24%, а вот AIME 2026 просел с 98,7 до 94,0. Рецепт такой: авторы нашли токены-маркеры, которые запускают у Qwen пер…

16.09.2026 16:25 805 просмотров Оригинал

Новая эта стелс-моделька умная, но медленная. Вот ещё один бенч с ней приехал. И вы посмотрите за какую цену какие результаты, это новый парето-оптимум будет. Я успел одну задачку только ей отправить, она такая задумчивая, неспешная, но что-то в этом аристократичное ощущается, делает работу чётко. Пока первое впечатление, может изменится в будущих постах, не верьте наслово :) Но пробовать точно с…

16.09.2026 15:42 921 просмотров Оригинал

На OpenRouter появилась новая стелс-модель Union Alpha: мультимодальная, под исследования, код и агентные сценарии, бесплатная на неделю. Разработчик, как обычно у стелсов, анонимен, промпты и ответы он хранит, но на обучение не берёт. Контекст 262K, до 131K токенов на ответ, на входе текст и картинки, tool calling и JSON-режим без строгой схемы. Работает через одного провайдера, и он небыстрый: …

16.09.2026 15:31 917 просмотров Оригинал

llama.cpp выпустила 0.4.1, и за ту же неделю обновились почти все движки локального инференса. Что важного для тех, кто гоняет модели у себя: 🔘 llama.cpp 0.4.1: новые архитектуры Maple 20B-A1B (тернарный MoE, пока только CPU), Tencent Hy 4 и Spark2.5. Флаги --mmap, --mlock и --direct-io убрали, вместо них единый --load-mode. Появился --log-jsonl для структурированных логов, --reasoning-preserve в…

16.09.2026 15:03 993 просмотров Оригинал

Claude Code 2.1.273 починил авто-компакт: счётчик контекста считал ходы advisor-инструментов примерно вдвое больше их реального размера, поэтому сжатие срабатывало примерно на половине окна. Если в последние дни контекст схлопывался подозрительно рано, дело было в этом. Там же две дыры в правах. Bash-команды, которые проверяльщик прав не мог разобрать целиком, проскакивали без запроса при permiss…

16.09.2026 14:42 1 К просмотров Оригинал

Google выпустила Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking, голосовые модели, которые думают и говорят одновременно. Extended Thinking заняла первое место в Speech to Speech Quality Index у Artificial Analysis с 82,6 балла и лучше всех доводит агентные задачи до конца: 68,6% на τ-Voice и 35,1% на банковском τ-Voice-banking от Sierra. Главное отличие от прошлых Live-моделей в фоновой работе. Вы…

15.09.2026 20:28 979 просмотров Оригинал

TypeSafe AI, лаборатория соавтора InstructGPT из OpenAI, выпустила Jev: модель, которая не пишет текст. Она отвечает только на типизированные вопросы: выбрать вариант из списка, поставить оценку по шкале или сказать «да» либо «нет», и к каждому ответу прикладывает вероятности. В запрос кладёшь произвольный текст (письмо клиента, JSON с состоянием приложения) и словарь вопросов на обычном английск…

15.09.2026 14:32 1 К просмотров Оригинал

LLM-стройка — канал про то, как работают ИИ-агенты и модели: инференс (префилл, декод, KV-кэш), почему бенчмарки моделей переписывают уже после релиза (как с GPT-6 Astra), как строится память агента при повторных обращениях пользователя и другие темы, связанные с ИИ. Ещё один фокус канала — персональные данные: обезличивание до инференса, чтобы ФИО и номера не оседали в логах и RAG-индексе. Автор…

15.09.2026 13:20 1 К просмотров 👀3 2 🤔1 Оригинал

Есть один релиз, который я пропустил и не писал, но, кажется, зря, хорошая моделька появилась. Moonshot 11 сентября без анонса подменила модель в Kimi Code: под прежним ID kimi-for-coding вместо K2.7 Code теперь отвечает K2.8 Preview. Перенастраивать ничего не нужно, следующий запрос из CLI, VS Code, Claude Code или OpenCode уже уходит в новую модель. По словам Moonshot, по общему уровню она близ…

Похожие каналы

Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является автором материалов канала и не отвечает за их содержание. Правовая информация · сообщить о нарушении