ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние
просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не
поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: сегодня.
Число подписчиков снято 8 часов назад,
остальные метрики пересчитаны 23 минуты назад.
Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER
считается по тем постам, где они уже замерены.
Подписчики за 30 дней
от 20 659 до 20 663 ·
за период −2
День
Подписчики
Прирост
Посты
Реклама
За сутки
Всего
Реакции
22.09.2026
20 661
+2
0
—
—
—
—
21.09.2026
20 659
−4
0
—
—
—
—
20.09.2026
20 663
0
0
—
—
—
—
15.09.2026
20 663
0
1
0
≈ 1 К
1 К
1
Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты
дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать
между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» —
она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный
счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции
тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без
публикаций там прочерк.
Когда читают
Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 90 дней
0
3
6
9
12
15
18
21
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
меньше
больше
Что публикуют
Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого
Недостаточно данных.
Как набираются просмотры
Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации
Кривая строится по замерам раз в час
и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.
Качество канала
Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
Замечаний нет.
Достоверность охвата
Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
Публикаций за 30 дней нет — проверять нечего.
Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где
цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит
«канал живой, но охвату верить рано».
📚 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
✍️ Автор: Andrew Wolf
В книге есть всё, что может понадобиться начинающему специалисту. Автор разбирает сложные концепции и алгоритмы на простых примерах, делая отдельный акцент на подготовке и моделировании данных.
🔗 Скачать
📲 Мы в MAX
👉@programmist_of
📚 We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI (2025)
✍️ Robert C. Martin
Книга рассказывает не просто историю кода, а историю людей, которые закладывали фундамент. Тут и войны, и победы, и фейлы уровня «ну кто же так пишет».
📌 В книге:
- Корни программирования и как они влияют на нас до сих пор - Пионеры, которые страдали депрессией и насмешками, но всё равно тащили вперёд прогресс — …
📚 Fluent Python Clear, Concise and Effective Programming, 2nd Edition (2022)
✍️Автор: Luciano Ramalho
Зачем пытаться заставить Python работать по шаблонам других языков? Если ты всё ещё не в полной мере использовал все возможности Python, то вот тебе путеводитель, который откроет глаза!
Автор подробно рассказывает, как улучшить код с помощью:
🐍 Структур данных: последовательности, дикты, множес…
️️️️️️️️
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «AI-агенты против Junior-разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск)
Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда. Уже сегодня ИИ пишет код, рефакторит, дебажит и даже проходит технич…
📚Подборка книг по SQL
🔹Нечеткое сопоставление данных в SQL, Лемер Д.
Если вам нужно объединить и анализировать разнородные наборы данных с помощью SQL, автор предложит лучшие практики и приемы для эффективного импорта, очистки и сопоставления данных. Книга включает реальные примеры и рабочий код, подходящий для администраторов баз данных, разработчиков, аналитиков и специалистов в области data s…
🔥ИИ-агенты меняют разработку: от подсказок в чате до автономного выполнения цепочек задач — от требований до деплоя. Вопрос не в «использовать или нет», а в том, как быстро и управляемо внедрить их в проекты.
Курс «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» — это практика, а не теория.
Что освоите:
• Работу с агентами: точные промпты, управляемый контекст, генерация идей и прототипов.
• …
📚 Kubernetes Patterns: Reusable Elements for Designing Cloud-Native Applications, 2nd edition (2023)
✍️ Авторы: Bilgin Ibryam, Roland Huß
Во втором издании книги авторы собрали коллекцию «рецептов», как правильно готовить облачные приложения.
Что внутри:
🍱 Foundational patterns — базовые практики для тех, кто только понял, что kubectl get pods — это ещё не DevOps
🕹 Behavioral patterns — как ко…
🚀 Иногда для следующего карьерного шага не нужно начинать все сначала. Достаточно освоить один нужный навык.
Например, углубить знания SQL, освоить BI аналитику и визуализацию данных, подтянуть статистику или разобраться в машинном обучении.
🎓 Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ собрал 7 отдельных курсов по математике, аналитике и Data Science. Вы можете выбрать программу под свой уровень подгот…
📚 Modern C++ Programming with Test-Driven Development: Code Better, Sleep Better (2013)
✍️ Автор: Jeff Langr
Эта книга — подробный гайд по тому, как внедрить TDD в суровый мир плюсов.
🔥 Что внутри:
⚡️ TDD на живых примерах от "Hello, Test!" до legacy-систем
⚡️ Dependency Injection по-плюсовому (не для слабонервных)
⚡️ Как приручить Google Mock и не бросить всё в первый день
⚡️ Фичи C++, которые…
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный …
Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является
автором материалов канала и не отвечает за их содержание.
Правовая информация ·
сообщить о нарушении
