Каталог › Telegram › IT и технологии › Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

@sqlhub · Telegram

В каталоге с 17 октября 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии Качество 85/100 Достоверность 90/100

Data Science. SQL hub — канал Telegram в рубрике «IT и технологии». На 21 октября 2026 у него 36 049 подписчиков. Публикует в среднем 0,7 поста в день, средний охват поста — 2 К (6,9 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,4 %. Последняя публикация — вчера. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал

История за 30 дней — 22 сообщений — появится у вас сразу после подписки.

Открыть канал

подписчики

36 К

за 7 дней

—

за 30 дней

—

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

2 К

медиана 2 К · ERR 6,92 %

0,38 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 3 часа назад, остальные метрики пересчитаны 45 минут назад. Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER считается по тем постам, где они уже замерены.

Подписчики за 30 дней

от 36 007 до 36 050 · за период +42

День	Подписчики	Прирост	Посты	Реклама	За сутки	Всего	Реакции
21.10.2026	36 049	−1	0	—	—	—	—
20.10.2026	36 050	0	2	0	копится	2 К	0
19.10.2026	36 050	0	0	—	—	—	—
18.10.2026	36 050	+43	0	—	—	—	—
17.10.2026	36 007	—	2	0	3 К	4 К	19
16.10.2026	—	—	1	0	1 К	2 К	5
14.10.2026	—	—	2	0	≈ 3 К	4 К	12
12.10.2026	—	—	1	0	≈ 4 К	4 К	13

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Недостаточно публикаций для карты.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

85/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Замечаний нет.

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

90/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени

ПопулярныеПоследние

03.10.2026 11:10 5 К просмотров 13 8 4 2 Оригинал

DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯 Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB. Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку: • около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг; • ещё 5900 строк SQL реализуют игр…

12.10.2026 10:11 4 К просмотров ❤5 🔥5 👍3 22 репоста Оригинал

🍃 Добавить реплику MongoDB, не копируя всю базу: что меняет Atlas Infinite В привычной архитектуре каждый узел replica set хранит полную копию данных. Добавление реплики или изменение размера узла требует перемещения больших объёмов данных. Atlas Infinite разделяет вычисления и хранение. Узлы выполняют запросы, а общий слой хранения, написанный на Rust, отвечает за журнал, страницы данных и долг…

01.10.2026 12:04 3 К просмотров 4 1 1 Оригинал

GitHub представил Agentic Engineering System - фреймворк для команд, которые внедряют AI-агентов в разработку. Идея простая: больше сгенерированного кода ещё не означает больше пользы. GitHub предлагает строить работу вокруг трёх вещей: - Governance — что агентам можно делегировать и где нужен человек - Shared Knowledge — код, документация, решения, телеметрия и контекст - Customer Value — прин…

08.10.2026 12:02 3 К просмотров 13 5 1 Оригинал

🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи. Внутри: • Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика. • Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention. • Генеративные модели, обучение с подкреплением, …

03.10.2026 09:09 3 К просмотров 1 Оригинал

Из аналитика в дата-инженеры: переход реален? 🤔 В последнее время все чаще дата-инженерия для аналитиков становится более привлекательной, но в то же время страшной. С одной стороны, хочется понимать не только то, что происходит с данными, но и как эти данные вообще доезжают до нас. Откуда берутся, где хранятся, как обновляются, почему сегодня в витрине 10 млн строк, а завтра 8 млн и кто опять с…

06.10.2026 11:40 3 К просмотров 6 2 2 1 Оригинал

⚡️ SQL с подвохом: NULL в пустом списке Что выведет PostgreSQL? SELECT NULL IN (SELECT 1 WHERE FALSE) AS a, NULL NOT IN (SELECT 1 WHERE FALSE) AS b; Ответ: `a = false`,⚡️ SQL с под Подзапрос возвращаетL в пустом списк Совпадений нет, поэтомув пуствозвращаетодвохом: а SQL с подвозвращаетодвохом: даже если проверяемое значение равно NULL. Для сравнения:м: NULL в пустовернёт NULL. Пус…

20.10.2026 09:52 1 К просмотров5 репостов 1 комментарий Оригинал

20.10.2026 07:44 2 К просмотров4 репоста Оригинал

One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥 В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты. Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь. 24 октября, онлайн, регистрация и …

17.10.2026 13:04 3 К просмотров 👍10 🔥3 ❤2 37 репостов Оригинал

🐘 ИИ нашёл столько багов в PostgreSQL 19, что разработчики не успевают их исправить Релиз теперь ожидается примерно 19 ноября. Во время беты из него убрали около 8–10 крупных функций. По словам коммиттера PostgreSQL Питера Айзентраута, ревью с помощью LLM выявляет редкие ошибки, которые раньше могли всплывать годами. Теперь десятки отчётов приходят сразу. Каждый нужно разобрать, подготовить испр…

17.10.2026 11:34 2 К просмотров 👍3 ❤1 7 репостов Оригинал

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.…

16.10.2026 09:36 2 К просмотров 👍5 22 репоста Оригинал

🖥 Tencent выкатила Hy Memory 2.0: открытая модель, фреймворк и MemHub для долгой памяти ИИ-агентов Hunyuan выпустили сразу три вещи в одном релизе. Модель Hy-Memory-30B-A3B, SDK-фреймворк и приложение MemHub. По заявлению Tencent, это №1 среди открытых решений на четырёх бенчмарках памяти, а сама модель обходит Opus 5 в ряде популярных фреймворков. Фреймворк работает с тремя типами памяти: из об…

14.10.2026 11:50 2 К просмотров ❤1 22 репоста 1 комментарий Оригинал

Oracle показала архитектуру агентной системы для генерации и проверки контрактов на Kubernetes Команда Oracle AI & Data Science описала, как построить на OKE (Oracle Kubernetes Engine) платформу, которая автоматически собирает договоры и сверяет их версии. Ключевая мысль инженеров: LLM здесь не источник истины для юридических формулировок и цен. Модель работает внутри структурированных входных да…

14.10.2026 08:37 2 К просмотров 🔥5 ❤3 👍3 15 репостов Оригинал

🐍 Когда стандартного `sqlite3` в Python становится мало, есть APSW. Another Python SQLite Wrapper даёт доступ к полному C API SQLite из Python. Что можно использовать: • Виртуальные таблицы для подключения собственных источников данных. • VFS для управления тем, как SQLite работает с файлами. • Session API для записи и применения наборов изменений. • Полнотекстовый поиск, JSON и передачу массив…

12.10.2026 10:11 4 К просмотров ❤5 🔥5 👍3 22 репоста Оригинал

10.10.2026 09:57 2 К просмотров ❤5 👍5 🥰2 29 репостов Оригинал

🔍 Microsoft выпустила модель, которая только принимает решения. В 35 раз быстрее GPT-6 Sol, выходные токены бесплатно Microsoft-Decision-1 получает запрос и фиксированный набор вариантов и за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого. Да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ или действия агента по рубрике. Внутри Qwen3.5-9B после пост-трейна. На 36 закрытых бенчмарках,…

09.10.2026 13:15 3 К просмотров 1 1 1 Оригинал

Как мы перешли от CatBoost к нейросетям в рекомендациях Авито Рекомендации на главной дают Авито половину просмотров объявлений и около 30% контактов покупателей с продавцами. С 2020 года их ранжировал CatBoost, но со временем он упёрся в потолок: даже кратно больше данных уже не давало прироста качества. Мы перешли на нейросетевое ранжирование, и вот что получилось: 🚀 +4,3% пользователей с кон…