Библиотека Python разработчика

💡 Как избежать повторения кода с помощью functools.partial Как упростить код и избежать дублирования с помощью functools.partial. Допустим, у нас есть функция send_email(to, subject, body, is_html=False), и мы часто вызываем её с одним и тем же параметром is_html=True. Вместо того чтобы каждый раз писать это явно, можно создать частичную функцию: from functools import partial send_html_email …

Встроенные значения float в Python используют оборудование вашего компьютера напрямую, поэтому любое значение представляется внутренне в виде двоичной дроби. Это означает, что вы обычно работаете с приближениями, а не с точными значениями: »> format(0.1, '.17f') '0.10000000000000001' Модуль decimal позволяет использовать десятичную арифметику с произвольной точностью: »> from decimal import De…

Создание объекта в Python включает два ключевых этапа. Сначала вызывается метод __new__, который создаёт и возвращает новый объект. Затем вызывается метод __init__ для инициализации состояния этого объекта. Однако, если __new__ возвращает объект, который не является экземпляром исходного класса, метод __init__ не будет вызван. Это связано с тем, что возвращаемый объект, вероятно, уже создан други…

Как упростить работу с аргументами в командной строке с помощью typer Раньше для CLI-приложений на Python я использовал argparse, потом был click, но недавно полностью перешёл на typer. Это библиотека от автора FastAPI, и она реально 🔥 Вот простой пример: import typer app = typer.Typer() @app.command() def hello(name: str, age: int = 18): print(f"Привет, {name}! Тебе {age} лет.") if __name_…

Популярный способ объявить абстрактный метод в Python — это выбросить исключение NotImplementedError: def human_name(self): raise NotImplementedError Хотя этот подход довольно распространён и даже поддерживается IDE (например, PyCharm считает такие методы абстрактными), у него есть недостаток: ошибка возникает только при вызове метода, а не при создании экземпляра класса. Чтобы избежать этой п…

За каждой технологией стоят люди, которые её придумали, разработали и запустили. 30 октября на ЛЦТ.Фест встретятся IT-специалисты, эксперты, представители бизнеса и городских команд. Увидите реальные проекты, обсудите современные технологии, познакомитесь с представителями индустрии,найдете новые профессиональные возможности - вакансии и стажировки в крупных компаниях. А еще узнаете, кто раз…

Иногда в программе нужна очередь — контейнер, куда элементы добавляются с одной стороны и извлекаются с другой. В Python для этого можно использовать list: In : lst = [1, 2, 3] In : lst.pop() Out: 3 In : lst Out: [1, 2] In : lst[:0] = [4] # push In : lst Out: [4, 1, 2] Однако list выглядит не очень удобно (взгляните на этот "push") и работает неэффективно. In : lst = [0] * 10_000_000 In : %tim…

Скрытые фичи Enum: как выжать максимум Многие используют Enum как простой список констант. Но у enum.Enum в Python есть куда больше возможностей — и они могут сделать код чище и мощнее. Вот несколько приёмов, которые мало кто использует — но зря. 1. Добавление поведения в Enum from enum import Enum class Status(Enum): DRAFT = 'draft' PUBLISHED = 'published' ARCHIVED = 'archived' def is_v…

default_factory в dataclass: мощнее, чем кажется Многие используют dataclass как удобный способ задать структуру с полями. Но редко кто по-настоящему раскрывает силу default_factory. А зря — он спасает от багов и даёт гибкость. Когда нужно задать значение по умолчанию для поля в dataclass, логично тянуться к default=. Но если это изменяемый тип (например, список или словарь) — вас поджидает лову…

yield from — элегантная передача управления Если вы пишете генераторы, которые вызывают другие генераторы — забудьте про for x in sub(): yield x. Есть способ проще и мощнее. Оператор yield from позволяет передавать элементы из подгенератора напрямую, без лишнего кода. Но фишка не только в лаконичности — он также автоматически пробрасывает исключения и возвращаемые значения из подгенератора. Вот…