@mashinnoe_obuchenie_ai_big_data · VK
В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели пересчитываются каждый час
История канала за 30 дней (256 сообщений) сразу появится в вашей ленте.
t.me/ai_machinelearning_big_data Машинное обучение (Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении общих закономерностей по частным эмпирическим данным. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. Группа создана с целью аккумулирования информации , касающейся машинного обучения . Также для общения и обмена опыта между специалистами в ML .Машинное обучение и анализ данных топовая профессия , специалисты , которой являются широко востребованными на рынке труда. t.me/ai_machinelearning_big_data русскоязычные мл статьи № 4957183328
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data — сообщество ВКонтакте в рубрике «IT и технологии», регион — Москва. На 9 ноября 2026 у него 43 353 подписчиков, за 30 дней убыло 34. Публикует в среднем 8,5 поста в день, охват типичного поста — 1 К (3,5 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,8 %. Последняя публикация — 7 часов назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.
ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: сегодня. Число подписчиков снято 9 часов назад, остальные метрики пересчитаны 3 часа назад.
| День | Подписчики | Прирост | Посты | Реклама | За сутки | Всего | Реакции |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10.11.2026 | 43 353 | −2 | 1 | 0 | копится | 964 | 7 |
| 09.11.2026 | 43 355 | −2 | 3 | 0 | копится | 2 К | 10 |
| 08.11.2026 | 43 357 | −1 | 3 | 0 | — | 4 К | 23 |
| 07.11.2026 | 43 358 | −4 | 3 | 0 | 5 К | 6 К | 46 |
| 06.11.2026 | 43 362 | −3 | 4 | 0 | 9 К | 10 К | 77 |
| 05.11.2026 | 43 365 | −3 | 2 | 0 | 3 К | 3 К | 13 |
| 04.11.2026 | 43 368 | −9 | 4 | 0 | 9 К | 9 К | 34 |
| 03.11.2026 | 43 377 | +1 | 4 | 0 | 7 К | 8 К | 68 |
| 02.11.2026 | 43 376 | +2 | 2 | 0 | 4 К | 6 К | 36 |
| 01.11.2026 | 43 374 | −2 | 8 | 0 | 20 К | 23 К | 220 |
| 31.10.2026 | 43 376 | −3 | 9 | 0 | 19 К | 19 К | 148 |
| 30.10.2026 | 43 379 | −4 | 15 | 0 | 19 К | 21 К | 170 |
| 29.10.2026 | 43 383 | +1 | 11 | 0 | 14 К | 14 К | 59 |
| 28.10.2026 | 43 382 | −3 | 13 | 0 | 17 К | 17 К | 132 |
| 27.10.2026 | 43 385 | −9 | 11 | 0 | 18 К | 18 К | 151 |
| 26.10.2026 | 43 394 | 0 | 13 | 0 | 15 К | 15 К | 139 |
| 25.10.2026 | 43 394 | 0 | 10 | 0 | 18 К | 19 К | 167 |
| 24.10.2026 | 43 394 | 0 | 7 | 0 | 7 К | 7 К | 54 |
| 23.10.2026 | 43 394 | −5 | 14 | 0 | 11 К | 11 К | 82 |
| 22.10.2026 | 43 399 | −4 | 10 | 0 | 15 К | 15 К | 132 |
| 21.10.2026 | 43 403 | −2 | 8 | 0 | 9 К | 10 К | 56 |
| 20.10.2026 | 43 405 | 0 | 5 | 0 | 8 К | 8 К | 56 |
| 19.10.2026 | 43 405 | 0 | 11 | 0 | 17 К | 17 К | 153 |
| 18.10.2026 | 43 405 | −2 | 16 | 0 | 14 К | 14 К | 117 |
| 17.10.2026 | 43 407 | −4 | 10 | 0 | 15 К | 15 К | 96 |
| 16.10.2026 | 43 411 | −5 | 13 | 0 | 13 К | 13 К | 67 |
| 15.10.2026 | 43 416 | −2 | 11 | 0 | 12 К | 12 К | 55 |
| 14.10.2026 | 43 418 | +8 | 12 | 0 | 19 К | 19 К | 133 |
| 13.10.2026 | 43 410 | +13 | 8 | 0 | 13 К | 13 К | 115 |
| 12.10.2026 | 43 397 | +10 | 4 | 0 | 9 К | 9 К | 69 |
| 11.10.2026 | 43 387 | — | 11 | 0 | 26 К | 26 К | 218 |
Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.
Недостаточно публикаций для карты.
Недостаточно данных.
За первые три часа пост набирает 28.6 % охвата, за сутки — 99.0 %. Результат размещения виден уже на следующий день. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.
Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».
📌 Андрей Карпатый за два часа собрал клон Youtube Проект, получивший название HackerTube (https://hackertube.org/), стал ответом на деградацию рекомендательной системы оригинального видеохостинга, который предлагает однообразный контент с кликбейтными превью. В основу легла база видеороликов, которую сделали модели Anthropic из архива комментариев (https://huggingface.co/datasets/open-index/hack…
🆕 Карпатый: 5000 человек уже живут в другом ИИ, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку. Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только бесплатный чат-бот, который иногда тупит, и работают с ним им как улучшенным поиском. Около 20 млн разработчиков и математиков…
🌍 Четыре агента на Gemini прошли Minecraft за 27 часов и победили Эндер-дракона Исследователи Максанс Фальдор, Сатиндер Сингх и Роберта Райляну опубликовали на arXiv эксперимент: четыре обычных кодинг-агента на базе Gemini 4 Argon прошли Minecraft в режиме выживания и убили дракона. Никакой специализированной игровой системы, ролей и готовых инструментов не было. Партия заняла 27 часов 14 минут и…
Карпаты: модель на 1 млрд параметров может оказаться эффективнее большинства современных LLM Андрей Карпаты считает, что до 90% ресурсов больших языковых моделей тратится на запоминание информации, которая не нужна для рассуждений. Его идея: отделить способность мыслить от накопленных знаний и оставить компактное вычислительное ядро. Пять тезисов Карпаты: 1. Интеллект не равен знаниям. Модель …
Верификационная карточка для Claude, не благодарите
Китайцы нашли способ разблокировать всю мощность видеокарт Nvidia — вышел анлокер, который снимает ограничение с карточек серий RTX30xx (https://github.com/Zagitta/gpu-unlock) и RTX40xx (https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada). — Nvidia программно блокирует скорость некоторых матричных вычислений, которые используют нейросети; — По слухам, это сделано потому, что жадный дядя Хуанг не …
Anthropic объяснила, как правильно промптить Claude Fable 5.2. Старые инструкции могут мешать новой модели работать эффективно. Anthropic опубликовала техническое руководство для разработчиков ИИ-агентов. В нём собраны особенности новой модели и рекомендации по настройке системных промптов. Самое интересное: 1. Правильно выбирайте уровень reasoning - low - быстрые задачи и простые агенты. - med…
183 мс против 3,5 секунды у Claude Opus 5.5. Drex Max ускоряет принятие решений ИИ-агентами почти в 20 раз. Nace AI представила Drex Max - мультимодальную decision-модель с контекстом до 256K токенов. Её особенность: модель вообще не генерирует текст. Вместо этого она получает контекст, варианты ответа, текст, скриншоты или графики и за один проход возвращает вероятности для каждого варианта. С…
Anthropic выложила систему криптографической верификации инференса моделей Команда Frontier Red Team опубликовала (https://www.anthropic.com/research/provable-inference) открытый прототип FlashProve, доказуемого вывода на zkSNARK. Claude участвовал в разработке - он подобрал способы применить свежие методы из криптографической литературы и написал спецификацию протокола. Эту технику знают по кр…
Китайскую шпионку подозревают в романе с главой NVIDIA. Дженсен Хуанг публично признал измену жене 🤯 В центре истории две фамилии: Дженсен Хуанг, основатель NVIDIA, и Элис Хуанг, китайская бизнесвумен, не состоящая с ним в родстве. По данным американской разведки, Элис могла быть завербована Министерством государственной безопасности Китая. Её подозревают в сборе информации о Дженсене и попытках…
Ripple-65B Preview: модель для агентного кодинга Ricursive Intelligence выпустила (https://www.ricursive.com/ripple) в открытое превью модель агентного программирования на 65 млрд параметров, ориентированную на скорость ответов. Компания основана Анной Голди и Азалией Мирхосейни, бывшими исследователи Google DeepMind, где они вели проект AlphaChip - системы, которая сама подбирала компоновку бло…
ИИ нашёл 948 способов получить root в Linux. Разбор отчёта OpenAI
RAM Altman: Цена чрезмерного потребления памяти
Тест моделей OpenAI и Anthropic на социальную дедукцию Подкастер Дваркеш Патель потратил 20 000 долларов на API, организовав (https://www.youtube.com/watch?v=1NQwfImTseU) турнир среди 11 моделей по игре Blood on the Clocktower (https://clocktowerbench.com/), усложненного аналога Мафии. 🟡Правила игры Весь смысл - в борьбе за информацию. Участвуют несколько игроков и ведущий, который раздаёт тайн…
Карпаты собрал «телевизор для гиков» за 3 минуты Тристан Хьюм опубликовал подборку любимых YouTube-каналов. Андрей Карпаты превратил её в TristanTube: каталог примерно из 47 тысяч видео с TV-режимом для расслабленного просмотра. В основе подборки - наука, инженерия и увлечённые авторы, которые собирают сложные устройства, проводят эксперименты и объясняют, как всё работает. Среди каналов - Appli…
Минюст США создал спецгруппу по ИИ Целевая группа Super Intelligence Task Force начала работу по президентскому меморандуму, её задачу ведомство описывает как сохранение технологического превосходства США и защиту отрасли от иностранного вмешательства, кибератак и криминала. На группу ложится координация всех расследований Минюста по ИИ, а до конца месяца она представит концепцию правовой среды…
Logitech G
149 К подписчиков
K&K Компьютерная мануфактура
152 К подписчиков
Cyber Cat Studio
158 К подписчиков
AlexGyver - самоделки, Arduino и электроника
162 К подписчиков
Мир Кубиков
163 К подписчиков
Время - вперёд!
166 К подписчиков