Каталог › VK › Наука › Москва › Кафедра математической статистики

Кафедра математической статистики

@mathstat_mm · VK

В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели обновлены 3 дня назад

Наука Москва Качество 70/100 Достоверность 70/100

Неофициальное сообщество людей, интересующихся кафедрой математической статистики и случайных процессов

Кафедра математической статистики — сообщество ВКонтакте в рубрике «Наука», регион — Москва. На 18 октября 2026 у него 1 422 подписчиков. Публикует в среднем 0 постов в день, средний охват поста — 795 (55,9 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,4 %. Последняя публикация — 32 дня назад. Данные ТелеМакс, обновляются регулярно.

Открыть канал

подписчики

1 К

за 7 дней

—

за 30 дней

—

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

795

медиана 795 · ERR 55,91 %

0,38 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 1 мес. назад. Число подписчиков снято вчера, охват и частота посчитаны по последним постам стены 3 дня назад — посты этого канала мы не храним, только итоги.

Подписчики за 30 дней

История копится с момента попадания канала в каталог: мы показываем только измеренные дни и не дорисовываем прошлое. График появится, как только наберётся несколько замеров.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Недостаточно публикаций для карты.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

70/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Публикаций нет больше двух недель
Охват 56 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

70/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

За 30 дней всего 1 публикация — выборка для оценки охвата мала
Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».