Каталог › VK › Образование › Свердловская область › М-ЛАБС | Уральская научная мастерская

М-ЛАБС | Уральская научная мастерская

@mlabspro · VK

В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели обновлены 3 дня назад

Образование Свердловская область Качество 100/100 Достоверность 70/100

✅ Курсы и ранняя профориентация для детей ✅ Учебный центр для педагогов и специалистов ✅ Учебно-методические разработки ✅ Организация и проведение соревнований для детей и педагогов ✅ Консалтинг и комплектование учебных заведений ПО «Компас-3D» Работаем для вас с 12 апреля 2017 года. 📍 Резиденты Технопарка «Университетский» (региональный оператор «Сколково») ✴️ Более 500 преподавателей и специалистов по 3D-моделированию и 3D-печати уже окончили наши курсы. ✴️ Более 50 чемпионатов регионального уровня по 3D-моделированию и 3D-печати провели за 6 лет ✴️ Более 40 образовательных курсов для взрослых и детей разработано и реализовано преподавателями М-лабс ✴️ Более 30 школ и колледжей уже интегрировали 3D-технологии в свой образовательный процесс благодаря нам ______________ Направления образовательных программ: 📒Инженерное 3D-моделирование в САПР «Компас-3D» 📒3D-моделирование в начальных классах 📒Аддитивные технологии (3D-печать) 📒Лазерные и фрезерные технологии 📒Программирование и электроника в начальной школе 📒Основы программирования микроконтроллеров __________________ М-ЛАБС является организатором ежегодных соревнований и чемпионатов по 3D-моделированию и прототипированию среди школьников и педагогов: 🏆 Чемпионат Свердловской области «ДУМАЙ, КАК ИНЖЕНЕР» 🏆 Межрегиональный чемпионат Свердловской области «МОДЕЛИРУЙ БУДУЩЕЕ!» 🏆 Региональный чемпионат компетенций Свердловской области «ЮНИОРПРОФИ» 🏆 Отборные соревнования регионального этапа Чемпионата «ПРОФЕССИОНАЛЫ» по компетенции «Инженерный дизайн САПР» 🏆 Региональный чемпионат Свердловской области по конструированию и программированию среди дошкольников «ТЕХНОДЕТСТВО» (на базе конструктора «Знаток») ИНН: 6677014827

М-ЛАБС | Уральская научная мастерская — сообщество ВКонтакте в рубрике «Образование», регион — Свердловская область. На 9 октября 2026 у него 1 318 подписчиков. Публикует в среднем 0,2 поста в день, средний охват поста — 589 (44,7 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 1,8 %. Последняя публикация — 5 дней назад. Данные ТелеМакс, обновляются регулярно.

Открыть канал

подписчики

1 К

за 7 дней

—

за 30 дней

—

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

589

медиана 707 · ERR 44,69 %

1,83 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 5 дн. назад. Число подписчиков снято вчера, охват и частота посчитаны по последним постам стены 3 дня назад — посты этого канала мы не храним, только итоги.

Подписчики за 30 дней

История копится с момента попадания канала в каталог: мы показываем только измеренные дни и не дорисовываем прошлое. График появится, как только наберётся несколько замеров.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Недостаточно публикаций для карты.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

100/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 45 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

70/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Счётчик просмотров есть только у 5 постов из 6 — средний охват неполон
За 30 дней всего 6 публикаций — выборка для оценки охвата мала
Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».