Python

@python_django_programirovanie · VK

В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии Санкт-Петербург Качество 80/100 Достоверность 85/100

Открыть канал

История канала за 30 дней (171 сообщение) сразу появится в вашей ленте.

подписчики

79 К

−7 за сутки

за 7 дней

+11

за 30 дней

+92

постов за 30 дней

171

0 рекламных

охват поста

1 К

в среднем 2 К · ERR 2,57 %

0,58 %

реакции ÷ охват

О канале

python django flask Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций. Python Класс языка мультипарадигмальный: объектно-ориентированный, рефлективный, императивный, функциональный, аспектно-ориентированный, динамический Тип исполнения интерпретируемый, компилируемый в байт-кодкомпилируемый в MSIL, компилируемый в байт-код Java Появился в 20 февраля 1991 Автор Гвидо ван Россум Расширение файлов .py, .pyw, .pyc, .pyo, .pyd Выпуск Система типов сильная, динамическая Основные реализации: CPython, Jython, IronPython, PyPy, Stackless Испытал влияние ABC, Modula-3, Lisp, Tcl, Smalltalk, C, Java, Icon Повлиял на Ruby, Boo, Groovy, ECMAScript, CoffeeScript, Swift, Nim Лицензия Python Software Foundation License ОС кроссплатформенность Сайт python.org (англ.) Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций. Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное. Основные архитектурные черты — динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Код в Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули (они в свою очередь могут быть объединены в пакеты). Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ[9]. Он распространяется под свободной лицензией Python Software Foundation License, позволяющей использовать его без

Python — сообщество ВКонтакте в рубрике «IT и технологии», регион — Санкт-Петербург. На 7 ноября 2026 у него 79 121 подписчиков, за 30 дней прибавилось 92. Публикует в среднем 5,7 поста в день, охват типичного поста — 1 К (2,6 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,6 %. Последняя публикация — вчера. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Как считаются цифры

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 6 часов назад, остальные метрики пересчитаны 3 часа назад.

Подписчики за 30 дней

от 79 029 до 79 138 · за период +92

День	Подписчики	Прирост	Посты	За сутки	Всего	Реакции
07.11.2026	79 121	−7	1	копится	41	3
06.11.2026	79 128	+8	3	копится	4 К	20
05.11.2026	79 120	+9	3	10 К	10 К	38
04.11.2026	79 111	0	1	3 К	3 К	13
03.11.2026	79 111	+5	2	≈ 3 К	3 К	5
02.11.2026	79 106	−6	2	14 К	14 К	101
01.11.2026	79 112	+2	5	8 К	10 К	20
31.10.2026	79 110	−6	6	10 К	10 К	27
30.10.2026	79 116	−7	8	15 К	15 К	44
29.10.2026	79 123	+3	9	20 К	20 К	95
28.10.2026	79 120	+3	9	14 К	14 К	81
27.10.2026	79 117	−21	7	14 К	14 К	84
26.10.2026	79 138	+3	7	11 К	11 К	62
25.10.2026	79 135	+5	7	14 К	15 К	100
24.10.2026	79 130	0	3	3 К	3 К	12
23.10.2026	79 130	−2	8	9 К	9 К	40
22.10.2026	79 132	+6	9	15 К	15 К	71
21.10.2026	79 126	+6	4	7 К	7 К	49
20.10.2026	79 120	+2	4	7 К	7 К	33
19.10.2026	79 118	0	6	12 К	12 К	55
18.10.2026	79 118	0	14	29 К	30 К	146
17.10.2026	79 118	+12	7	12 К	12 К	93
16.10.2026	79 106	+5	7	12 К	12 К	55
15.10.2026	79 101	+12	7	8 К	8 К	32
14.10.2026	79 089	+2	7	15 К	15 К	97
13.10.2026	79 087	+8	2	5 К	5 К	20
12.10.2026	79 079	+20	6	11 К	11 К	55
11.10.2026	79 059	−12	7	39 К	42 К	514
10.10.2026	79 071	+8	5	7 К	7 К	29
09.10.2026	79 063	+34	4	7 К	7 К	17
08.10.2026	79 029	—	7	9 К	9 К	29

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

48.1 %

охват 2 К · ER 0,60 % · 13 постов

Фото

37.0 %

охват 2 К · ER 0,36 % · 10 постов

Видео

14.8 %

охват 1 К · ER 0,39 % · 4 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

За первые три часа пост набирает 26.8 % охвата, за сутки — 98.2 %. Результат размещения виден уже на следующий день. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

80/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 3 % от подписчиков — аудитория почти не читает

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

85/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Лучший пост набрал 26 353 просмотров при медиане 1 481 — средний охват держится на выбросе, смотрите на медиану

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени

ПопулярныеПоследние

11.10.2026 10:32 26 К просмотров466 реакций149 репостов Оригинал

Мы годами выбирались, чтобы пасть 😂

02.11.2026 00:07 10 К просмотров87 реакций89 репостов Оригинал

ТОП: Андрей Карпаты устал от мусора на YouTube и за 2 часа собрал собственный аналог с помощью Claude Opus 5.5 😮 Внутри HackerTube 6454 видео по 150 темам, которые пользователи Hacker News рекомендовали за последние 19 лет. Плюс никакого бесящего кликбейта — вместо авторских обложек показываются кадры из середины роликов. Залипаем в HackerTube (https://hackertube.org/) 🍿

18.10.2026 01:15 8 К просмотров28 реакций80 репостов Оригинал

⚡️ Превращаем ЛЮБУЮ игру в кооп — умельцы выкатили плагин для ИИ-агентов, который сам разберет игру и прикрутит к ней мультиплеер. Да, подойдет ЛЮБАЯ игра на ПК и неважно, в каком году она вышла. ИИ-агент допилит кооп к ней. • Все просто: подключаем плагин к Claude Code, Codex или Cursor и пишем, в какую игру хотим рубиться с друзьями. Дальше агент: • Либо находит давно заброшенный кооп-мод для…

29.10.2026 12:44 6 К просмотров49 реакций64 репоста Оригинал

❗️Claude начал банить пользователей с российским паспортом. Anthropic стали чаще просить пользователей подтвердить личность с помощью реальных документов. Если скинуть российский паспорт — бан практически гарантирован. С проблемой в том числе столкнулись те, кто переехал, например, в Новую Зеландию, но еще не получил новый паспорт. Кроме того, Anthropic банит таким же образом китайцев. Они уже …

05.11.2026 00:16 6 К просмотров25 реакций28 репостов Оригинал

Модель на 65 млрд параметров обошла 501-миллиардную модель в тесте для ИИ-агентов Ricursive Intelligence представила Ripple-65B Preview, открытую модель для программирования и работы ИИ-агентов. По опубликованным разработчиками результатам, Ripple набрала 80,5% в Terminal-Bench 2.1, обойдя Reflection Beam-501B с результатом 80,1%. При этом есть нюанс: Ripple использует все 65 млрд параметров пр…

25.10.2026 11:43 5 К просмотров59 реакций70 репостов Оригинал

🚀Пять небольших ИИ-моделей достигли уровня Claude в программировании, без дополнительного обучения. Исследователи представили GVS5H - метод, при котором несколько ИИ-агентов совместно решают задачи, координируя действия через общие файлы. Результаты на LiveCodeBench: Qwen3.8-27B: точность выросла с 66,8% до 92,4%. Claude Fable 5: 90,4%. Qwen3.8 Flash Next: 93% при стоимости всего 9% от Claude. М…

07.11.2026 15:19 47 просмотров3 реакций4 репоста Оригинал

10 лет программирования на Python за 10 минут. База, которая сэкономит тебе годы

06.11.2026 18:41 2 К просмотров11 реакций3 репоста Оригинал

35-летнюю математическую задачу решили с помощью GPU и ИИ-агентов В сентябре 2026 года инженер Cognition Эрик Лу разложил число RSA-260 длиной 260 десятичных цифр (862 бита) на два простых множителя по 130 цифр. Задача оставалась нерешённой с 1991 года. Для факторизации использовали General Number Field Sieve (GNFS), один из самых эффективных известных алгоритмов разложения больших чисел. Его р…

06.11.2026 13:27 3 К просмотров29 реакций24 репоста Оригинал

Всю Формулу-1 можно воспроизвести на Python. Нашёл проект с 7000 звёзд на GitHub F1 Race Replay позволяет заново просматривать реальные гонки Формулы-1 в интерактивном режиме, отслеживая перемещения болидов и телеметрию пилотов. Проект написан на Python и использует библиотеку FastF1 для получения исторических данных гонок. Что умеет: Показывает положение всех болидов на трассе, порядок пилото…

06.11.2026 12:47 1 К просмотров2 реакций3 репоста Оригинал

**Anthropic: ИИ может ускорить научные исследования в 16 раз** Anthropic проанализировала **207 049 научных сессий** в Claude и Claude Code и опросила 528 учёных, чтобы оценить влияние ИИ на научную работу. **Самые интересные цифры:** **15–16 раз** может вырасти объём исследований в информатике, математике и статистике при полной автоматизации интеллектуальной работы. **3–4 раза** в биологии и…

05.11.2026 14:22 3 К просмотров9 реакций25 репостов Оригинал

Как Git работает изнутри: интерактивный гайд для разработчиков Нашёл подробное руководство Software Atlas, которое объясняет устройство Git на уровне объектов, хешей и указателей. Обычно мы используем commit, merge, rebase и reset, но редко задумываемся, что именно происходит внутри .git. Например, Git хранит коммиты как снимки состояния проекта, а не просто списки изменений. При этом неизменён…

05.11.2026 12:16 2 К просмотров4 реакций4 репоста Оригинал

Baidu открыла ERNIE 5.5 Flash: 280 млрд параметров, но активны только 14 млрд Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера. При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты. Инженеры Baidu представили сразу нескол…

05.11.2026 00:16 6 К просмотров25 реакций28 репостов Оригинал

04.11.2026 11:18 3 К просмотров13 реакций8 репостов Оригинал

Tencent выпустила Hy4. Новая модель конкурирует с GPT и Claude Китайская Tencent представила Hy4 с поддержкой изображений, программирования и управления компьютером через интерфейс и терминал. По результатам опубликованных тестов модель пока уступает лидерам, но уже показывает неплохие результаты: ProgramBench: Hy4 - 30 баллов, GPT-6.1 Sol - 46, Claude Opus 5.5 - 56,5. Terminal Bench 4.0: Hy4 …

03.11.2026 21:47 1 К просмотров2 реакций Оригинал

Anthropic разрабатывает собственные ИИ-чипы с помощью Claude По данным The Information, команда всего из 15 инженеров Anthropic использует Claude для проектирования собственных ИИ-ускорителей. Разработчики утверждают, что нейросеть заметно ускоряет работу по сравнению с их оценками традиционного процесса проектирования микросхем. Anthropic идёт по пути OpenAI, которая также разрабатывает собств…

03.11.2026 14:01 1 К просмотров3 реакций4 репоста Оригинал

Python тоже компилируется. Почему многие неправильно понимают работу языков программирования Привычное объяснение: C++ и Go компилируются, а Python и JavaScript интерпретируются. Но на практике всё интереснее. Компилятор преобразует программу из одного представления в другое. Интерпретатор выполняет инструкции, не обязательно превращая всю программу в машинный код заранее. Например, обычный CPy…