SQL

SQL

@sql_learn · VK

В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии Качество 65/100 Достоверность 95/100
Открыть канал

История канала за 30 дней (70 сообщений) сразу появится в вашей ленте.

подписчики
38 К
0 за сутки
за 7 дней
+25
за 30 дней
—
постов за 30 дней
70
0 рекламных
охват поста
920
в среднем 1 К · ERR 3,02 %
ER
0,45 %
реакции ÷ охват

О канале

SQL (ˈɛsˈkjuˈɛl; англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. № 4957208883

SQL — сообщество ВКонтакте в рубрике «IT и технологии». На 6 ноября 2026 у него 38 022 подписчиков. Публикует в среднем 2,3 поста в день, охват типичного поста — 920 (3 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,4 %. Последняя публикация — 7 часов назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Как считаются цифры

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: сегодня. Число подписчиков снято 8 часов назад, остальные метрики пересчитаны 2 часа назад.

Подписчики за 30 дней

от 37 984 до 38 022 · за период +25
37 984 38 003 38 022 09.10 16.10 23.10 30.10 06.11
37 984 38 003 38 022 09.10 16.10 23.10 30.10 06.11
ДеньПодписчикиПрирост ПостыРеклама За сутки Всего Реакции
06.11.2026 38 022 0 20копится 1 К 3
05.11.2026 38 022 +9 0—— — —
04.11.2026 38 013 −6 0—— — —
03.11.2026 38 019 +1 10— 2 К 4
02.11.2026 38 018 +9 101 К 1 К 9
01.11.2026 38 009 +12 304 К 4 К 13
31.10.2026 37 997 +12 203 К 3 К 7
30.10.2026 37 985 −3 101 К 1 К 1
29.10.2026 37 988 +1 206 К 6 К 81
28.10.2026 37 987 +1 405 К 6 К 55
27.10.2026 37 986 −6 201 К 1 К 6
26.10.2026 37 992 −2 404 К 4 К 15
25.10.2026 37 994 −1 303 К 3 К 6
24.10.2026 37 995 −1 201 К 1 К 4
23.10.2026 37 996 0 302 К 2 К 8
22.10.2026 37 996 −1 202 К 2 К 10
21.10.2026 37 997 +2 303 К 3 К 14
20.10.2026 37 995 +4 101 К 1 К 9
19.10.2026 37 991 +7 304 К 4 К 14
18.10.2026 37 984 −2 607 К 7 К 9
17.10.2026 37 986 0 504 К 4 К 20
16.10.2026 37 986 +1 202 К 2 К 5
15.10.2026 37 985 −2 10621 621 3
14.10.2026 37 987 −6 606 К 6 К 14
13.10.2026 37 993 0 10922 922 3
12.10.2026 37 993 −2 405 К 5 К 19
11.10.2026 37 995 −6 304 К 4 К 19
10.10.2026 38 001 +4 201 К 1 К 4
09.10.2026 37 997 — 101 К 1 К 9

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Недостаточно публикаций для карты.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации
0 % 50 % 100 % 1 ч 3 ч 6 ч 12 ч 24 ч 48 ч 72 ч 7 д
0 % 50 % 100 % 1 ч 3 ч 6 ч 12 ч 24 ч 48 ч 7 д

За первые три часа пост набирает 35.9 % охвата, за сутки — 99.0 %. Результат размещения виден уже на следующий день. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
65/100
По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций
  • Охват 3 % от подписчиков — аудитория почти не читает

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
95/100
По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков
  • Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени
29.10.2026 21:54 5 К просмотров72 реакций113 репостов Оригинал

Прокачиваем SQL, работая детективом — в Steam вышла Ghost in the SQL Data, где преступления раскрывают с помощью запросов к базам данных 🤓 Внутри ждут несколько расследований: от подозрительного пожара до кражи короны из музея Орсе в Париже. Улики можно собирать на доске детектива, строить графики и связывать зацепки. Первые задания обучают SQL с нуля, а дальше подсказок становится всё меньше. Из…

18.10.2026 00:01 4 К просмотров3 реакций Оригинал

Выручка Anthropic выросла на 45% за квартал и достигла $16,8 млрд, пишут (https://smry.ai/https://www.wsj.com/tech/ai/anthropics-quarterly-revenue-jumped-45-to-nearly-17-billion-1c7e28b8) FT. Для сравнения: ещё в начале года компания зарабатывала менее $5 млрд за три месяца. Сейчас создатель Claude готовится выйти на биржу в ноябре с оценкой в $2 трлн. Конкретные даты пока не говорят.

18.10.2026 00:00 3 К просмотров1 реакций1 репост Оригинал

В Telegram может появиться лента рекомендаций — в бете мессенджера на macOS вкладку «Новости». В ней будет два раздела: «Для вас» и «Добавленные». В первом будут показываться посты, которые юзер выбрал по категориям своих интересов. В другом — всё подряд из выбранных каналов. Заменит ли алгоритм хронологическую ленту, пока неизвестно.

28.10.2026 00:27 3 К просмотров35 реакций79 репостов Оригинал

Делаем из агента личного репетитора: на GitHub завирусилась бесплатная платформа DeepTutor — превращает учебники, конспекты и лекции в курсы. ИИ объясняет материал со всеми ссылками, собирает тесты и карточки и устраивает разбор ошибок. Принимает PDF, книги или ролики с YouTube. Их можно превратить в интерактивный учебник со схемами и анимациями. Подключается к подпискам и локальным моделям. А е…

03.11.2026 13:31 2 К просмотров4 реакций6 репостов Оригинал

SQL-ловушка: оконная функция считает не так, как вы ожидаете Даже опытные разработчики иногда ошибаются с SUM() OVER(). Что вернёт этот запрос в PostgreSQL? WITH sales(id, amount) AS ( VALUES (1, 10), (2, 10), (3, 20) ) SELECT id, SUM(amount) OVER ( ORDER BY amount ) AS running_total FROM sales ORDER BY id; Какой будет столбец `running_total`? А) 10, 20, 40 Б) 20, 20, 40 В) 10, 10, 40…

12.10.2026 21:47 2 К просмотров18 реакций25 репостов Оригинал

7 GitHub-репозиториев, на которых реально учат DevOps Собрали подборку репозиториев, которые полезны не потому, что в трендах, а потому, что показывают, как устроена настоящая инфраструктура. Берёте один, собираете на нём что-то своё и читаете код. Kubernetes examples. Официальные примеры манифестов и приложений под k8s, на которых удобно разбираться, как это всё описывается на практике. https:/…

06.11.2026 18:50 676 просмотров2 реакций4 репоста Оригинал

RAG без векторной базы: PageIndex набрал 40 тысяч звёзд на GitHub PageIndex предлагает другой подход к поиску информации в документах. Вместо embeddings, разбиения текста на чанки и векторного поиска используется иерархический индекс и рассуждения LLM. Система строит дерево разделов документа, а затем модель последовательно выбирает нужные ветки и находит ответ с указанием источника. Такой подх…

06.11.2026 13:38 860 просмотров2 реакций1 репост Оригинал

SQL-задача с подвохом: найдите пользователей, которые вернулись после 30 дней молчания Представьте, что вы анализируете активность пользователей сервиса. Нужно найти тех, кто вернулся после длительного перерыва. Есть таблица PostgreSQL: CREATE TABLE events ( user_id INT, event_time TIMESTAMP ); INSERT INTO events VALUES (1, '2026-10-01 10:00'), (1, '2026-10-01 12:00'), (1, '2026-11-01 09:00')…

03.11.2026 13:31 2 К просмотров4 реакций6 репостов Оригинал

SQL-ловушка: оконная функция считает не так, как вы ожидаете Даже опытные разработчики иногда ошибаются с SUM() OVER(). Что вернёт этот запрос в PostgreSQL? WITH sales(id, amount) AS ( VALUES (1, 10), (2, 10), (3, 20) ) SELECT id, SUM(amount) OVER ( ORDER BY amount ) AS running_total FROM sales ORDER BY id; Какой будет столбец `running_total`? А) 10, 20, 40 Б) 20, 20, 40 В) 10, 10, 40…

02.11.2026 13:02 1 К просмотров9 реакций13 репостов Оригинал

DevOps на практике Русскоязычный практикум: от запуска HTTP-сервиса до контейнеров, CI и Kubernetes. Все задания выполняются вокруг одного приложения. В каждой работе есть проверка и упражнение на диагностику. Уровень: начинающий с базовым знанием командной строки. Темп: 2-4 часа на работу. Выполняйте последовательно в отдельной учебной папке. Примеры рассчитаны на Linux/macOS с Python 3, Git…

01.11.2026 21:41 2 К просмотров3 реакций Оригинал

📄️️️️️️ OpenAI хочет переименовать дата-центры и ввести «ограничения скорости» для мощных ИИ По данным Axios, компания готовит масштабную политическую и PR-кампанию, которую запустит сразу после выборов в Конгресс США 3 ноября. Что задумали: - Переименовать дата-центры в AI Compute Campuses - «вычислительные кампусы ИИ». Это должно помочь снизить негативную реакцию на строительство новых объект…

01.11.2026 13:01 2 К просмотров7 реакций2 репоста Оригинал

SQL-ловушка: этот UPDATE может незаметно испортить данные в продакшене Код корректный, PostgreSQL не выдаст ошибку. Но результат не так очевиден. Есть таблица товаров: ``` CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, price INT ); INSERT INTO products VALUES (1, 100); ``` Применяем скидки: ``` WITH discounts(id, amount) AS ( VALUES (1, 10), (1, 20) ) UPDATE products p SET price …

01.11.2026 10:05 1 К просмотров3 реакций2 репоста Оригинал

OpenAI объединяет лимиты ChatGPT и Codex 🥲 С декабря у пользователей Plus, Pro и Business появится (https://help.openai.com/en/articles/20001625-understanding-chatgpt-and-codex-usage-limits) общий бюджет токенов для ChatGPT и Codex. Расход будет зависеть от выбранной модели и сложности задачи: чем мощнее нейросеть и тяжелее запрос, тем быстрее закончится лимит. А если токены закончатся, придётся …

31.10.2026 15:31 2 К просмотров2 реакций13 репостов Оригинал

Сегодня узнал, что существует научный журнал под названием "Porn Studies (https://www.tandfonline.com/journals/rprn20/about-this-journal)". И да, первое слово в названии означает именно то, о чём вы подумали. Причём это не какой-то прикол, а вполне серьёзное научное издание, которое выходит аж с 2014 года. Там публикуют исследования порнографии, её истории, влияния на общество, культуру и даже эк…

31.10.2026 10:27 1 К просмотров5 реакций12 репостов Оригинал

Китайская нейросеть Kimi начала принимать оплату в рублях — подписку теперь можно оформить с помощью карты «Мир». Недавно разработчики также представили мощную модель Kimi 3.1 Pro. Попробовать — здесь (https://kimi.ai/). 🌒

30.10.2026 11:34 1 К просмотров1 реакций1 репост Оригинал

Около 250 клиентов потратили на Claude не менее $10 млн каждый за 12 месяцев. Anthropic раскрыла масштаб корпоративного бизнеса в документах для SEC. По состоянию на 30 сентября 2026 года: - Более 11 900 клиентов принесли компании от $100 000 за последние 12 месяцев. - Более 1 900 клиентов - от $1 млн. - Около 250 клиентов - от $10 млн. Среди клиентов с расходами от $100 000 за этот период - вс…

Похожие каналы

Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является автором материалов канала и не отвечает за их содержание. Правовая информация · сообщить о нарушении