Teach-in. Лекции учёных МГУ
Образовательный портал Teach-in – это проект, целью которого является сохранение и приумножение научно-образовательного потенциала ведущих вузов России, а также предоставление открытого доступа к авторским учебным материалам. В проект на постоянной основе вовлечены студенты, аспиранты и выпускники университетов, постоянную экспертную поддержку оказывают выдающиеся преподаватели и научные сотрудники МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ, ОИЯИ и других научных центров. Каждая видеолекция портала – это актуальное естественно-научное знание, каждый курс – уникальные программы и методики преподавания, известные лекторы со своей харизмой и живым общением с аудиторией. На сегодняшний день в нашей коллекции свыше 800 образовательных курсов. Мы сохранили фундаментальную базу естественно-научных факультетов МГУ: биологического, химического, физического, механико-математического, вычислительной математики и кибернетики, геологического, географического, почвоведения, биоинженерии и биоинформатики, а также значительно расширили круг авторов за счет преподавателей из других ведущих институтов и университетов страны. Помимо съемок лекций, мы регулярно работаем над развитием портала: совершенствуем интерфейс и навигацию, чтобы пользователям было удобно работать с материалами, а также запускаем специальные просветительские проекты. Среди них – рубрика «Простыми словами», цикл мини-фильмов «Факультеты МГУ изнутри» и образовательная программа «Физика нейтрино и астрофизика частиц». Каждый курс проходит редактуру, разбивается на содержательные сегменты, снабжается описанием и учебными материалами: презентациями, конспектами, учебными пособиями и методичками. При необходимости мы дополняем лекционные материалы семинарскими занятиями, разбором задач и видеосъемками демонстраций, а также организуем обратную связь и веб-общение с преподавателями. Все материалы доступны по ссылкам: Портал Teach-in – https://teach-in.ru/ YouTube – https://www.youtube.com/channel/UCimGOl6wSQWDbBFoVMQG.. VK Вид
ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 14 часов назад, охват и частота посчитаны по последним постам стены 13 часов назад — посты этого канала мы не храним, только итоги.