ФОЛЬКЛОРНЫЙ АНСАМБЛЬ РАМ имени ГНЕСИНЫХ

@ethnognesin · VK

В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели обновлены 8 дней назад

Наука Москва Качество 70/100 Достоверность 70/100

Открыть канал

подписчики

9 К

за 7 дней

—

за 30 дней

—

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

562

в среднем 985 · ERR 11,53 %

1,07 %

реакции ÷ охват

О канале

ФОЛЬКЛОРНЫЙ АНСАМБЛЬ РАМ имени ГНЕСИНЫХ - молодежный коллектив, исполняющий подлинную русскую народную музыку. Это современное творческое направление называют фольклорно-этнографическим. Певцы поют спонтанно, опираясь на вариативные принципы устной аутентичной традиции, а не заучивают песни по партитуре. Кроме ведущего в русской традиции ансамблевого пения, участники коллектива владеют народной хореографией, знают множество танцев и кадрилей, играют на этнических инструментах. Бо́льшая часть репертуара ансамбля - это эксклюзивные, редко или нигде не публиковавшиеся ранее образцы народного творчества. Руководитель коллектива - профессор кафедры этномузыкологии Светлана Юрьевна ВЛАСОВА. Ансамбль возник на кафедре этномузыкологии историко-теоретико-композиторского факультета в 2012 году. Этномузыкологическая школа РАМ им. Гнесиных - одна из старейших и ведущих в стране. Плодотворная взаимосвязь науки о фольклоре (экспедиций, исследований) и практики исполнения музыки устной традиции берет свое начало во второй половине ХХ века. Среди представителей гнесинской школы есть крупные исследователи фольклора - Б.Б. Ефименкова, М.А. Енговатова, Л.М. Белогурова, И.А. Никитина. Ряд этномузыкологов старшего поколения - Е.А. Дорохова, Т. Рудиченко, Т.В. Кирюшина - еще с 70-х-80-х годов сочетали серьезную научную деятельность с художественным руководством и экспертным консультированием творческих этномузыкальных проектов. Социальные сети ансамбля #ETHNOgnesin: - Telegram: https://t.me/ethnognesin - RUTUBE: https://rutube.ru/channel/46578665/ - YouTube: https://www.youtube.com/user/folkgnesin - Instagram: instagram.com/ethnognesin/ Ансамбль на сайте РАМ имени Гнесиных - https://gnesin-academy.ru/creativity/artistic-groups/folklornyy-ansambl-ram-imeni-gnesinykh/

ФОЛЬКЛОРНЫЙ АНСАМБЛЬ РАМ имени ГНЕСИНЫХ — сообщество ВКонтакте в рубрике «Наука», регион — Москва. На 9 ноября 2026 у него 8 649 подписчиков. Публикует в среднем 0,2 поста в день, охват типичного поста — 562 (11,5 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 1,1 %. Последняя публикация — 14 дней назад. Данные ТелеМакс, обновляются регулярно.

Как считаются цифры

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 14 дн. назад. Число подписчиков снято 11 часов назад, охват и частота посчитаны по последним постам стены 8 дней назад — посты этого канала мы не храним, только итоги.

Подписчики за 30 дней

История копится с момента попадания канала в каталог: мы показываем только измеренные дни и не дорисовываем прошлое. График появится, как только наберётся несколько замеров.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Недостаточно публикаций для карты.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

70/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Публикаций нет больше двух недель

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

70/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Счётчик просмотров есть только у 4 постов из 5 — средний охват неполон
За 30 дней всего 5 публикаций — выборка для оценки охвата мала
Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».