Академия Stanfood
@stanfood · VK
В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели обновлены 23 часа назад
О канале
STANFOOD — гастроакадемия для настоящих и будущих профессионалов в ресторанном бизнесе. Актуальность, доступность и практическая ценность – основные принципы формирования наших обучающих программ. Академия создана компанией МЕТRO при поддержке Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы, образовательного комплекса «Техноград», а также Федерации Рестораторов и Отельеров для всех, кто мечтает построить карьеру или собственный бизнес в индустрии общественного питания. STANFOOD – приготовь свое будущее!
Академия Stanfood — сообщество ВКонтакте в рубрике «Образование», регион — Москва. На 6 ноября 2026 у него 5 270 подписчиков. Публикует в среднем 0,7 поста в день, охват типичного поста — 128 (2,3 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 1,7 %. Последняя публикация — вчера. Данные ТелеМакс, обновляются регулярно.
Как считаются цифры
ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 12 часов назад, охват и частота посчитаны по последним постам стены 23 часа назад — посты этого канала мы не храним, только итоги.
Подписчики за 30 дней
История копится с момента попадания канала в каталог: мы показываем только измеренные дни и не дорисовываем прошлое. График появится, как только наберётся несколько замеров.
Когда читают
Недостаточно публикаций для карты.
Что публикуют
Недостаточно данных.
Как набираются просмотры
Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.
Качество канала
- Охват 2 % от подписчиков — аудитория почти не читает
Достоверность охвата
- Подписчики сняты 5 дней назад
- Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем
Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».
Похожие каналы
Data Mining | Анализ Данных
21 К подписчиков
Для портфолио педагогов, учителей, воспитателей
21 К подписчиков
МЕДИЦИНСКИЙ ЛОГОПЕД
21 К подписчиков
Биология ЕГЭ и ОГЭ 2026 | ЛЕКТАРИУМ
21 К подписчиков
Понимать русский
21 К подписчиков
Белоножкина Екатерина Школа фотографии
21 К подписчиков